生成器內容

1,生成器

生成器的本質就是迭代器
生成器的特點和迭代器一樣,取值方式和迭代器一樣(
__next__
(),send():給上乙個yield傳值)
生成器一般有生成器函式或者生成器表示式來建立
其實就是手寫的迭代器
2,生成器函式
和普通函式沒有區別,裡面有yield的函式就是就是生成器函式
生成器函式在執行的時候,預設不會執行函式體,返回生成器
通過生成器的__next__()分段執行這個函式
send()給上乙個yield傳值,不能在開頭的位置(沒有上乙個yield),最後乙個yield也不可以用send()
3,推導式
1,列表推導式 [結果, for迴圈, 條件篩選]
2,字典推導式 
3,集合推導式 { k ,for迴圈,條件篩選]
4,生成器表示式
(結果  for迴圈  條件)
特點:1,惰性機制
2,只能向前
3,節省記憶體

1,

deffunc():
print(111)
yield 222
yield 333g = func()     #
獲取生成器
g1 = (i for i in g)    #
生成器g2 = (i for i in g1)  #
生成器print(list(g2))  #
111 \n [222,333]  源頭,從源頭把資料拿走了
print(list(g1))  #
這裡執行的時候,源頭已經沒有資料

2,很坑的面試題

def add(a,b):       #求和
return a+b
def test():         #生成器函式 0,1,2,3
for i in range(4):
yield i
g = test()          #獲取生成器
for n in [2,10]:   #到最後才放資料(惰性)
g = (add(10,i)for i in g) 
#此時的g是乙個生成器，實際上內部並沒有被執行
相當於以下**：

n = 10

g = (add(n, i) for i in g)
g = (add(n, i) for i in g)

print(list(g))      # [20, 21, 22, 23] 此時才會動生成器

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