1.索引的實現是通過b樹及其變種的b+樹來實現的。索引是一種經過一種演算法而定位的，可以減少檢索表的時間。
2.為表設定索引要付出代價的：一是增加了資料庫的儲存空間，二是在插入和修改資料時要花費較多的時間(因為索引也要隨之變動)。
3.索引是建立在資料庫表中的某些列的上面。在建立索引的時候，應該考慮在哪些列上可以建立索引，在哪些列上不能建立索引。一般來說，應該在這些列上建立索引：在經常需要搜尋的列上，可以加快搜尋的速度；在作為主鍵的列上，強制該列的唯一性和組織表中資料的排列結構；在經常用在連線的列上，這些列主要是一些外來鍵，可以加快連線的速度；在經常需要根據範圍進行搜尋的列上建立索引，因為索引已經排序，其指定的範圍是連續的；在經常需要排序的列上建立索引，因為索引已經排序，這樣查詢可以利用索引的排序，加快排序查詢時間；在經常使用在where子句中的列上面建立索引，加快條件的判斷速度。
同樣，對於有些列不應該建立索引。一般來說，不應該建立索引的的這些列具有下列特點：
第一，對於那些在查詢中很少使用或者參考的列不應該建立索引。這是因為，既然這些列很少使用到，因此有索引或者無索引，並不能提高查詢速度。相反，由於增加了索引，反而降低了系統的維護速度和增大了空間需求。
第二，對於那些只有很少資料值的列也不應該增加索引。這是因為，由於這些列的取值很少，例如人事表的性別列，在查詢的結果中，結果集的資料行佔了表中資料行的很大比例，即需要在表中搜尋的資料行的比例很大。增加索引，並不能明顯加快檢索速度。
第三，對於那些定義為text, image和bit資料型別的列不應該增加索引。這是因為，這些列的資料量要麼相當大，要麼取值很少。
第四，當修改效能遠遠大於檢索效能時，不應該建立索引。這是因為，修改效能和檢索效能是互相矛盾的。當增加索引時，會提高檢索效能，但是會降低修改效能。當減少索引時，會提高修改效能，降低檢索效能。因此，當修改效能遠遠大於檢索效能時，不應該建立索引。
4.索引型別:唯一索引，主鍵索引,聚集索引。
聚集索引:
MongoDB資料庫索引操作講解
索引就是用來加速查詢的。資料庫索引與書籍的索引類似 有了索引就不需要翻遍整本書，資料庫則可以直接在索引中查詢，使得查詢速度能提高幾個數量級。在索引中找到條目以後，就可以直接跳轉到目標文件的位置。一 建立索引 ensureindex 語法結構 db.collection.ensureindex key...
關於資料庫索引的優缺點講解
通過建立唯一性索引，可以保證資料庫表中每一行資料的唯一性。可以大大加快 資料的檢索速度，這也是建立索引的最主要的原因。可以加速表和表之間的連線，特別是在實現資料的參考完整性方面特別有意義。在使用分組和排序 子句進行資料檢索時，同樣可以顯著減少查詢中分組和排序的時間。通過使用索引，可以在查詢的過程中，...
資料庫 資料庫索引
索引是儲存引擎用於快速找到記錄的一種資料結構。索引以檔案的形式儲存在磁碟中。索引可以包含乙個或多個列的值。儲存引擎查詢資料的時候，先在索引中找對應值，然後根據匹配的索引記錄找到對應的資料行。1.b tree索引 2.雜湊索引 myisam和innodb儲存引擎 只支援btree索引，也就是說預設使用...