Python jieba庫運用和詞云運用

一、安裝第三方庫

jieba庫和wordcloud庫是優秀的第三方庫，需要我們手動安裝這兩個庫。

開啟cmd，分別輸入以下指令，即可安裝jieba庫和wordcloud庫

pip install jieba

pip install wordcloud

這裡我選取的是作家朱光潛的文章《朝抵抗力最大的路徑走》，來統計其中詞語出現的頻率

**如下：

import jieba

txt = open("c:\\text.txt", "r", encoding='utf-8').read()
words  = jieba.lcut(txt)
counts = {}
for word in words:
if len(word) == 1:
continue
else:
counts[word] = counts.get(word,0) + 1
items = list(counts.items())
items.sort(key=lambda x:x[1], reverse=true) 
for i in range(15):
word, count = items[i]
print ("".format(word, count))

可見在這篇文章中，詞頻前15的詞語如上圖所示

三、運用wordcloud庫

jieba庫能將txt中的詞頻統計出來，並按照我們所希望的格式輸出。但用wordcloud庫能將這些詞語形成詞云，並且可以用方式輸出。

這裡我選取的是***總理代表***在十三屆全國人大二次會議上作的《**工作報告》，來用wordcloud庫形成詞云。

**如下：

#govrptwordcloudv1.py

import jieba
import wordcloud
f = open("c:\\2023年**工作報告.txt", "r", encoding="utf-8")
t = f.read()
f.close()
ls = jieba.lcut(t)
txt = " ".join(ls)
w = wordcloud.wordcloud( \
width = 1000, height = 700,\
background_color = "white",
font_path = "msyh.ttc",\
max_words=50    
)w.generate(txt)
w.to_file("grwordcloud.png")

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