1.資料探勘和統計的區別：
統計著重於驗證和測試假設，也就是說在你開始分析前你知道模式或模型是什麼
資料探勘則著眼於生成假設以及在沒有指導的情況下發現新模式。
這也就是目前國內很多公司都有自己的統計分析平台，比如關於erp、crm、和業務的統計分析平台，這些統計分析平台都和各自的固有業務緊密聯絡，園子裡的絕大多數人都開發過統計分析系統，但是不能說這些統計分析是資料探勘一樣。
2.資料探勘和**分析的區別：
**分析使用**技術驅動商業價值，
資料探勘是**分析核心，是其起點。ibm pasw modeler 是**分析工作的起點。
在實際工作中，只有進行了資料探勘後才可能會進行**分析，比如根據現有的資料通過資料探勘演算法找到資料的規律後，**未來一段時間內的走向等等。
3.資料探勘和商業智慧型的區別：
資料探勘著眼於**未來，
而商業智慧型著眼於統計分析和報告已有的資料，比如報表，olap 分析等。
這個觀念我不是很贊同，我個人理解，商業智慧型的範圍更廣更大，它是乙個巨集觀的概念，而資料探勘是乙個區域性的概念。
資料分析與資料探勘的區別
資料分析可以分為廣義的資料分析和狹義的資料分析。廣義的資料分析就包括狹義的資料分析和資料探勘，我們常說的資料分析就是指狹義的資料分析。資料分析與資料探勘的區別 資料分析 狹義 1 定義 簡單來說，資料分析就是對資料進行分析。專業的說法，資料分析是指根據分析目的，用適當的統計分析方法及工具，對收集來的...
解析資料探勘與資料分析的區別
資料分析 狹義 與資料 挖掘的實質都是相同的，都是從資料裡邊發現關於事務的常識 有價值的資訊 然後協助事務運營 改善產品以及協助企業做更好的決議計畫。的程序來看，資料 分析更偏重於統計學上面的一些辦法，經過人的推理演譯得到定論 資料 挖掘更偏重由機器進行自學習，直接到得到定論。從 分析的成果看，資料...
資料分析與資料探勘
一 常用資料探勘方法 1 關聯方法 2 人工神經網路 3 決策樹 4 異常分析 5 聚類分析 6 arima測試 二 資料分析師 國內兩種資料分析師認證 資料分析師cda 專案資料分析師cpda cda 1 統計概率基礎 2 資料分析模型方法 3 工具的運用 spss,modeler 三 資料分析的...