應該是個經典演算法，稍微記錄一下
用\(w[i]\)表示重量，\(v[i]\)表示價值
那麼不難寫出轉移方程
\(f[i][j] = max(f[i - 1][j - k * w[i]] + k * v[i])\)
考慮用單調佇列優化。
我們若要用單調佇列優化，那麼必須滿足轉移時所需要的狀態只與\(k\)有關
這裡要用到乙個神仙操作，對\(j \% w[i]\)分類
因為對於\(\% j\)後相同的數，轉移時只有\(k\)的值不相同。
設\(a = \frac, b = j \% w[i]\)
那麼轉移方程可以寫成
\(f[i][j] = max(f[i - 1][b + k * w[i]] - k * v[i]]) + a * v[i]\)
對每個\(j \% w[i]\)分別維護單調佇列即可。。
同時\(f\)陣列可以滾動一下
題目鏈結
#include#define ll long long
using namespace std;
const int maxn = 1001;
inline int read()
while(c >= '0' && c <= '9') x = x * 10 + c - '0', c = getchar();
return x * f;
}int n, m, c, q[10001];
ll f[10001], val[10001];
main() }}
for(int i = 1; i <= m; i++)
cout << f[c];
return 0;
}
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