多執行緒是一種常見的加速手段，利用多個執行緒同時處理不同的任務可以一定程度上減少總耗時，達到提高效率的目的。然而，多個執行緒間的執行順序是完全不可控的，這常常會導致一些意料之外的問題。
乙個簡單的例子，如果三個執行緒分別輸出a，b，c, 你同時啟動這三個執行緒，最終的輸出可能是acb也可能是cba等等。更極端的例子，如果兩個執行緒分別輸出ab和ab，你甚至可能看到類似aabb和aabb的輸出。
當你拿到一串輸出而他們屬於多個執行緒的時候，反推出每個執行緒的輸出是一件非常麻煩的事情（甚至有時候完全不可能），很不幸，接下來你的任務就是這樣一件麻煩事。
【題意描述】
現在有兩個執行緒同時在輸出數列，執行緒a輸出乙個單調遞增數列，而執行緒b輸出乙個單調遞減數列。
距離來說，如果執行緒a輸出的是11，33，55，而執行緒b輸出的是44，22，那麼你可能看到以下的結果：
11 33 55 44 22
44 22 11 33 55
11 44 33 22 55
我們假設單個數的輸出是不會被打斷的（這個性質往往稱為「原子操作」），你不必擔心兩個數被同時輸出從而混合成乙個新的數。換言之，如果a輸出x個數而b輸出y個數，你最後一定會得到這x+y個數，只是順序不確定。
特別的，某個執行緒的輸出可能是空，你需要考慮到這一點。
現在你得到了最終的輸出，你需要反推出哪些數來自於執行緒a而哪些數來自於執行緒b。由於可能有多種情況，我們只要求你輸出方案數對1000000007取模的結果。
第一行乙個正整數t，表示測試資料組數。
接下來t行，每行描述一組測試資料：
第乙個整數n，表示最終的輸出包含n個整數
接下來n個整數ci，表示最終的輸出。
這些整數兩兩不同。
共t行，每行乙個整數，表示可能的情況數。
特別的，如果無解，你需要輸出乙個0。
對於100%的資料，1<=t<=10。
對於20%的資料，n<=20。
對於50%的資料，n<=1000。
對於80%的資料，n<=50000。
對於100%的資料，0<=n<=500000。
對於100%的資料，ci的絕對值不超過2000000000，且同一組資料內ci兩兩不同。
正解在我這種菜的人來說簡直不可做，我大概也說不清楚...
談一下想法好了。這種型別的題本質是在挖掘狀態中間的特殊性，就像莫名其妙看出這個是凸的一樣，這個題可以發現一些狀態在區間上連續，一些轉移在值域上單調，然後通過勢能均攤分析，可以得到非常玄妙的複雜度。這種題現在我反正是做不來的，就慢慢見識見識吧。
code:
#include const int n=5e5+10;
const int inf=0x7fffffff,mod=1e9+7;
struct node
node(int val,int cnt)
}s0[n],s1[n];
int t,n,a[n],tot0,tot1;
int main()
for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",a+i);
s0[tot0=0]=node(inf,1);//增
s1[tot1=0]=node(-inf,1);
for(int i=2;i<=n;i++)
if(a[i]>a[i-1])//得把那個s1推了
else
{int t0=a[i]>s1[0].val?s1[0].cnt:0;
int t1=a[i]2019.1.1
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