考慮重鏈剖分的時候，我們實際上是對每條重鏈的這個區域性開乙個資料結構維護，而lct是對整顆樹去維護乙個大splay，考慮將lct的思想應用到輕重鏈剖分中。
或者考慮lct維護動態dp的時候，每次進行樹的形態調整常數是不是過大了，那麼考慮運用靜態的鏈剖分，用乙個形態不變的平衡樹維護整顆樹。
實際上，全域性平衡二叉樹是一顆二叉樹森林，其中的每顆二叉樹維護一條重鏈。但是這個森林裡的二叉樹又互有聯絡，其中每個二叉樹的根連向這個重鏈鏈頭的父親，就像lct中一樣。
我們的目的是使這個大二叉樹森林樹高\(\log\)。
於是我們對一條重鏈構建二叉樹的時候，實際上可以理解成每個點點權是帶權的，點權為輕子樹的點數和+1，然後每次我們取這個鏈的帶權中點作為根，遞迴處理子樹。
這就是全域性平衡二叉樹的構造方法。
在做動態dp修改的時候，如果是二叉樹中的父親是另一條重鏈中的點，就先把自己的舊貢獻去掉，再把新貢獻加上，最後updata父親，否則直接updata父親就好
洛谷p4751 【模板】動態 dp（加強版）
code:
#include #include #include using std::max;
const int size=(1<<21)+1;
char ibuf[size],*is=ibuf,*it=ibuf;
#define gc() (is==it?(it=(is=ibuf)+fread(ibuf,1,size,stdin),(is==it?eof:*is++)):*is++)
template void read(t &x)
const int n=1e6+10;
int n,m,val[n];
int head[n],to[n<<1],next[n<<1],cnt;
void add(int u,int v)
struct matrix
matrix(int a,int b,int c,int d)
matrix friend operator *(matrix a,matrix b)
}dat[n],mx[n];
int ch[n][2],par[n],root;
#define ls ch[now][0]
#define rs ch[now][1]
#define fa par[now]
void updata(int now)
int siz[n],lsiz[n],dp[n][2],ws[n];
void dfs(int now,int f)
int dfs1(int now,int f)
else
for(int v,i=head[now];i;i=next[i])
if((v=to[i])!=f&&v!=ws[now])
par[dfs1(v,now)]=now;
return rt;
}bool isroot(int now)
void upt(int now)
upt(fa);
}int main()
return 0;
}
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