方案背景
隨著「大資料」技術與高效能處理器的快速發展，機器視覺和深度神經網路技術得以深入研究，人體特徵點檢測率和準確度大大提高，可用於動作識別、人機互動、異常行為檢測、人物跟蹤等商業應用。
方案簡介
人體特徵點檢測解決方案，基於firefly高效能開源主機板，使用機器視覺和深度神經網路技術，對攝像頭前方的人體關鍵特徵點，包括身體骨骼關鍵特徵點、手指關鍵點，進行檢測、定位，使工作機器精確感知環境中人體關鍵點的位置，可以更智慧型地應用於計算機視覺的相關領域中。
方案搭建
firefly rk3399pro開源主機板 + 單目攝像頭
方案特點
高效能ai處理器
採用rk3399pro高效能ai主機板，arm六核處理器架構，主頻高達1.8ghz，四核圖形處理器mali-t860 mp4，整合神經網路處理器npu，算力高達3.0tops，相容多種ai框架。
高檢測精度
配置高清單目攝像頭，可以清晰地檢測人體關鍵特徵點。人體骨骼特徵點檢測幀率15fps/640*480，檢測精度95%；手指關鍵點檢測幀率6fps/640*480，檢測精度92%。
應用場景
可應用於室內外無人貨架、無人超市、新零售、娛樂消費公升級等領域。
firefly官網：
firefly開源社群：
人體關鍵點檢測綜述
宣告 本文主要內容 於 人體姿態估計 human pose estimation 也稱為人體關鍵點檢測 human keypoints detection 對於人體姿態估計的研究，大致可做如下分類。1.rgb vs rgbd 後者多一項depth資訊，常用於3d人體姿態估計的研究。2.2d huma...
人臉特徵點檢測
參考 face alignment by explicit shape regression。演算法的實現原始碼在裡的explicitshaperegression.cpp裡面。下面貼上乙個檢測結果 人臉特徵點有不少應用，比如可以對齊人臉，或者做人臉變形。在人臉資料庫裡挑選了一些人臉，對齊它們，求出...
ORB特徵點檢測
這篇文章我們將介紹一種新的具有區域性不變性的特徵 orb特徵，從它的名字中可以看出它是對fast特徵點與breif特徵描述子的一種結合與改進，這個演算法是由ethan rublee,vincent rabaud,kurt konolige以及gary r.bradski在2011年一篇名為 orb ...