python的multiprocessing模組實現了多程序功能,但官方文件上只有一些比較簡單的用法,主要是使用函式作為process的target,而如何在class中使用多程序並沒有多講解。google出兩篇比較詳細的文章,建議從它們入門:
下面記錄一下自己這週在python多程序上碰到的坑:
和threading不同,multiprocessing process引數必須能夠被pickle進行序列化
例如上,在3.5中可以執行,這是因為在3.5版本中,pick可以序列化更多的型別。
typeerror: pickling an authenticationstring object is disallowed for security reasons
或者:_pickle.picklingerror: can't pickle : attribute lookup weakref on builtins failed
manager會生成乙個程序,所以不同程序間訪問統一變數,是通過ipc進行的,會有效能上的開銷。
使用multiprocessing時,主模組會被import到各程序中,所以建立子程序的部分,必須使用
if __name__ == '__main__:
進行保護,否則會有runtime error,或者遞迴建立子程序
update 1 (2018-11-08):
作為對比,linux下執行的jupyter-notebook並不會。
python多程序的坑 Python多程序相關的坑
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python多程序相關知識
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Python 多程序 踩坑記
話不多說,python多程序要匯入包from multiprocessing import pool 具體使用方法如下 def func i print run task s.os.getpid t time.time do some operations print task s runs 0.2...