2.安裝python外掛程式graphviz： pip install graphviz
3.安裝python外掛程式pydotplus。conda install -c conda-forge pydotplus
這樣環境就搭好了，有時候python會很笨，仍然找不到graphviz，這時，可以在**裡面加入這一行：
os.environ["path"] += os.pathsep + 'c:/program files (x86)/graphviz2.38/bin/'
注意後面的路勁是你自己的graphviz的bin目錄。
#用決策樹建模
import sklearn.tree as tree
clf=tree.decisiontreeregressor(min_samples_split=50,max_leaf_nodes=15)
clf_fit=clf.fit(x,y)
tree.export_graphviz(clf_fit,out_file="tree.dot" )
import pydotplus
from ipython.display import image
dot_data = tree.export_graphviz(clf_fit, out_file=none,
feature_names=feature_names,
class_names=target_names,
filled=true, rounded=true,
special_characters=true)
graph = pydotplus.graph_from_dot_data(dot_data)
image(graph.create_png())
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