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本文將以真實例子來講解小表驅動大表（in，exists區別）
1 準備資料
1.1 建立表、函式、儲存過程
參照 這篇（呼叫函式和儲存過程批量插入資料） 文章中的第 1-7 步，注意，不要執行第8步
1.2 插入資料
現在來執行第8步。
1.2.1 向 department 表中插入 100 條記錄
call insert_dept(1000, 100)
1.2.2 向 employee 表中插入 100000 條記錄
call insert_employee(100000000, 100000);
2 測試
2.1 查詢所有 employee 資訊，要求是：employee 的 dept_id 存在於 department 表中
case#1：用 in
select*from employee where dept_id in (select id from department);
結果：在我本機測試了數十次，耗時大概是 120--130 ms
case#2：用 exists
select*from employee e where
exists (select
1from department d where e.dept_id = d.id);
結果：在我本機測試了數十次，耗時大概是 350--370 ms
2.2 查詢所有 department 資訊，要求是：至少有一條 employee 記錄的 dept_id 對應 department（或者說：此部門下至少有一條員工記錄）
case#3：用 exists
select*from department d where
exists (select
1from employee e where d.id = e.dept_id);
結果：在我本機測試了數十次，耗時大概是 4--6 ms
case#4：用 in
select*from department where id in (select dept_id from employee);
結果：在我本機測試了數十次，耗時大概是 50--55 ms
2.3 分析並總結
在 case#1，#2 中，employee 是大表，department 是小表，用 in(department) 的效果較好（大概是用 exists 時間的三分之一）====> in 後面跟小表~
在 case#3，#4 中，employee 是大表，department 是小表，用 exists(employee) 的效果較好（大概是用 in 時間的十分之一）====> exists 後面跟大表~
記憶：in 後面跟小表~exists 後面跟大表~~~因為 in 這個單詞比 exists 單詞更短（更小），exists 這個單詞比 in 更長（更大）
2.4 進一步分析
至於為什麼 case#1 優於 case#2，case#3 優於 case#4，還沒搞清楚到底是為什麼，，，，，todo
一篇文章可供參考：
3 結論
小表驅動大表
in 小 exists 大
小表驅動大表
類似迴圈巢狀。for int i 5 如果小的迴圈在外層，對於資料庫連線來說就只連線5次，進行5000次操作，如果1000在外，則需要進行1000次資料庫連線，從而浪費資源，增加消耗。這就是為什麼要小表驅動大表。在tb dept bigdata表中插入100條資料，在tb emp bigdata表中...
mysql 大表 驅動 MySQL小表驅動大表
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MySQL 小表驅動大表
小表驅動大表 準備兩站表 create table student id int 11 notnull,no varchar 20 default null name varchar 20 default null primary key id engine innodb default chars...