前言：本來小表驅動大表的知識應該在前面就講解的，但是由於之前並沒有學習資料批量插入，因此將其放在這裡。在查詢的優化中永遠小表驅動大表。
類似迴圈巢狀
for(int i=5;.......)如果小的迴圈在外層，對於資料庫連線來說就只連線5次，進行5000次操作，如果1000在外，則需要進行1000次資料庫連線，從而浪費資源，增加消耗。這就是為什麼要小表驅動大表。}
根據mysql高階知識（十）——批量插入資料指令碼中的相應步驟在tb_dept_bigdata表中插入100條資料，在tb_emp_bigdata表中插入5000條資料。
注：100個部門，5000個員工。tb_dept_bigdata（小表），tb_emp_bigdata（大表）。
①當b表的資料集小於a表資料集時，用in優於exists。
select *from tb_emp_bigdata a where a.deptno in (select b.deptno from tb_dept_bigdata b)b表為tb_dept_bigdata：100條資料，a表tb_emp_bigdata：5000條資料。
用in的查詢時間為：
將上面sql轉換成exists：
select *from tb_emp_bigdata a where exists(select 1 from tb_dept_bigdata b where b.deptno=a.deptno);經對比可看到，在b表資料集小於a表的時候，用in要優於exists，當前的資料集並不大，所以查詢時間相差並不多。
②當a表的資料集小於b表的資料集時，用exists優於in。
select *from tb_dept_bigdata a where a.deptno in(select b.deptno from tb_emp_bigdata b);用in的查詢時間為：
將上面sql轉換成exists：
select *from tb_dept_bigdata a where exists(select 1 from tb_emp_bigdata b where b.deptno=a.deptno);由於資料量並不是很大，因此對比並不是難麼的強烈。
下面結論都是針對in或exists的。
in後面跟的是小表，exists後面跟的是大表。
簡記：in小，exists大。
對於exists
select .....from table where exists(subquery);
可以理解為：將主查詢的資料放入子查詢中做條件驗證，根據驗證結果（true或false）來決定主查詢的資料是否得以保留。
MySQL高階知識 小表驅動大表
當b表的資料集必須小於a表的資料集時，用in優於exists select from a where id in select id from b 當a表的資料集小於b表的資料集時，用exists優於in select from a where exists select 1 from b wher...
mysql 高階 mysql高階知識
一.儲存引擎 引擎 指的是乙個系統的核心部分 引擎有不同分類是為了適應不同的使用場景 檢視mysql支援所有引擎 show engines mrg myisam 是一堆myisam表的集合 用於做水平分表,如果乙個表中資料量太大 將導致效率降低 水平分表就是把整個大表拆成不同的小表,每一次查詢 會判...
mysql 大表 驅動 MySQL小表驅動大表
在了解之前要先了解對應語法 in 與 exist。in後的括號的表示式結果要求先輸出一列字段。與之前的搜尋字段匹配，匹配到相同則返回對應行。mysql的執行順序是先執行子查詢，然後執行主查詢，用子查詢的結果按條匹配主查詢。exist後的括號裡則無輸出要求，exist判斷後面的結果集中有沒有行，有行則...