一直以來我都是用loadrunner去做效能測試。loadrunner實際上是乙個很重的效能測試工具。他的功能很全面，是一把很好的牛刀。
如果我們只是需要對乙個頁面做簡單的效能測試，使用loadruner這把牛刀就不是乙個很好的選擇了。
測試命令：
ab -n 100 -c 10
本文主要針對ab的測試報告進行解析，有關ab的使用方法改天再新開貼交流。
測試報告：
下面來逐行解釋我的理解，以下注釋部分有查閱網上資料，但所寫內容均為自己理解之後手打內容，希望加入自己的理解之後能讓讀者更容易理解。
bogon:~ tang$ ab -n 100 -c 10
this is apachebench, version 2.3
licensed to the apache software foundation,
//以上為apache的版本資訊，與本次測試無關
//以上內容顯示測試完成度，本次測試發起請求數量較少，完成較快，無中間過程顯示。在請求數量很多時會分行顯示當前完成數量。
server hostname: www.baidu.com //被測主機名
server port: 443 //被測主機的服務埠號，一般http請求的預設埠號是80，https預設使用443埠
ssl/tls protocol: tlsv1.2,ecdhe-rsa-aes128-gcm-sha256,2048,128 //加密協議
document path: /index.html //請求的具體檔案
document length: 227 bytes //請求的檔案index.html大小
concurrency level: 10 //併發級別，也就是併發數，請求中－c引數指定的數量
time taken for tests: 1.093 seconds //本次測試總共花費的時間
complete requests: 100 //本次測試總共發起的請求數量
failed requests: 0 //失敗的請求數量。因網路原因或伺服器效能原因，發起的請求並不一定全部成功，通過該數值和complete requests相除可以計算請求的失敗率，作為測試結果的重要參考。
total transferred: 103314 bytes //總共傳輸的資料量，指的是ab從被測伺服器接收到的總資料量，包括index.html的文字內容和請求頭資訊。
html transferred: 22700 bytes //從伺服器接收到的index.html檔案的總大小，等於document length＊complete requests＝227 bytes＊100＝22700 bytes
requests per second: 91.50 [#/sec] (mean) //平均(mean)每秒完成的請求數：qps，這是乙個平均值，等於complete requests/time taken for tests=100/1.093=91.50
time per request: 109.287 [ms] (mean) //從使用者角度看，完成乙個請求所需要的時間（因使用者數量不止乙個，伺服器完成10個請求，平均每個使用者才接收到乙個完整的返回，所以該值是下一項數值的10倍。）
time per request: 10.929 [ms] (mean, across all concurrent requests)// 伺服器完成乙個請求的時間。
transfer rate: 92.32 [kbytes/sec] received //網路傳輸速度。對於大檔案的請求測試，這個值很容易成為系統瓶頸所在。要確定該值是不是瓶頸，需要了解客戶端和被測伺服器之間的網路情況，包括網路頻寬和網絡卡速度等資訊。
connection times (ms)
min mean[+/-sd] median max
connect: 47 74 12.9 74 106
processing: 9 32 20.2 32 106
waiting: 9 29 19.1 27 98
total: 66 106 20.8 106 195
//這幾行組成的**主要是針對響應時間也就是第乙個time per request進行細分和統計。乙個請求的響應時間可以分成網路鏈結（connect），系統處理（processing）和等待（waiting）三個部分。表中min表示最小值； mean表示平均值；[+/-sd]表示標準差（standard deviation） ，也稱均方差（mean square error），這個概念在中學的數學課上學過，表示資料的離散程度，數值越大表示資料越分散，系統響應時間越不穩定。 median表示中位數； max當然就是表示最大值了。
//需要注意的是表中的total並不等於前三行資料相加，因為前三行的資料並不是在同乙個請求中採集到的，可能某個請求的網路延遲最短，但是系統處理時間又是最長的呢。所以total是從整個請求所需要的時間的角度來統計的。這裡可以看到最慢的乙個請求花費了195ms，這個資料可以在下面的表中得到驗證。
percentage of the requests served within a certain time (ms)
50% 106
66% 109
75% 111
80% 114
90% 118
95% 154
98% 176
99% 195
100% 195 (longest request)
//這個表第一行表示有50%的請求都是在106ms內完成的，可以看到這個值是比較接近平均系統響應時間（第乙個time per request: 109.287 [ms] (mean) ）
以此類推，90%的請求是小於等於118ms的。剛才我們看到響應時間最長的那個請求是195ms，那麼顯然所有請求（100%）的時間都是小於等於195毫秒的，也就是表中最後一行的資料肯定是時間最長的那個請求（longest request）。
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