一般談到mysql優化，首先想到的是分析sql執行，優化sql語句和建立索引。
這次碰到的問題我也是在這條路上來來回回繞了很久，一條簡單的語句要執行10多秒。
後來把部署的資料庫拷貝到本機乙份測試，同樣的執行計畫，本機零點幾秒就能執行完了。想了想，才想到可能是配置的問題。
搜尋了一下，把最終更新的配置記錄一下，這些配置和系統記憶體大小關係很大，我這裡使用的系統是32gb記憶體的伺服器，上面除了資料庫還跑了一些其他應用。
set global key_buffer_size=134217728
set global bulk_insert_buffer_size=16*1024*1024
set global max_allowed_packet=3*1024*1024
set global sort_buffer_size=8*1024*1024
set global join_buffer_size=8*1024*1024
-- 提高讀寫的一次緩衝區大小
set global read_buffer_size=8*1024*1024
set global read_rnd_buffer_size=8*1024*1024
-- 影響比較大的引數，如果是專用的資料庫伺服器，可以使用整機記憶體的50%~80%
-- 提高這個值，會有更多的資料儲存在記憶體中，效率自然高很多
set global innodb_buffer_pool_size=8192*1024*1024
-- 對以下兩個值並沒有找到完全合理的理論依據，所以可以不配置，使用預設值
#set global innodb_buffer_pool_instances = 1
#set global innodb_buffer_pool_chunk_size = 8192*1024*1024
set global table_open_cache=512
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