聚集索引和非聚集索引的區別:
漢語字典的正文本身就是乙個聚集索引。比如，我們要查「安」字，就會很自然地翻開字典的前幾頁，因為「安」的拼音是「an」，而按照拼音排序漢字的字典是以英文本母「a」開頭並以「z」結尾的，那麼「安」字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以「a」開頭的部分仍然找不到這個字，那麼就說明您的字典中沒有這個字;同樣的，如果查「張」字，那您也會將您的字典翻到最後部分，因為「張」的拼音是「zhang」。也就是說，字典的正文部分本身就是乙個目錄，您不需要再去查其他目錄來找到您需要找的內容。正文內容本身就是一種按照一定規則排列的目錄稱為「聚集索引」。
如果您認識某個字，您可以快速地從自動中查到這個字。但您也可能會遇到您不認識的字，不知道它的發音，這時候，您就不能按照剛才的方法找到您要查的字，而需要去根據「偏旁部首」查到您要找的字，然後根據這個字後的頁碼直接翻到某頁來找到您要找的字。但您結合「部首目錄」和「檢字表」而查到的字的排序並不是真正的正文的排序方法，比如您查「張」字，我們可以看到在查部首之後的檢字表中「張」的頁碼是672頁，檢字表中「張」的上面是「馳」字，但頁碼卻是63頁，「張」的下面是「弩」字，頁面是390頁。很顯然，這些字並不是真正的分別位於「張」字的上下方，現在您看到的連續的「馳、張、弩」三字實際上就是他們在非聚集索引中的排序，是字典正文中的字在非聚集索引中的對映。我們可以通過這種方式來找到您所需要的字，但它需要兩個過程，先找到目錄中的結果，然後再翻到您所需要的頁碼。
兩者的根本區別是表記錄的排列順序和與索引的排列順序是否一致。
1.聚集索引乙個表只能有乙個，而非聚集索引乙個表可以存在多個。
2.聚集索引儲存記錄是物理上連續存在，而非聚集索引是邏輯上的連續，物理儲存並不連續。
3.聚集索引查詢資料速度快，插入資料速度慢;非聚集索引反之。
聚集索引和非聚集索引的根本區別是表記錄的排列順序和與索引的排列順序是否一致，
聚集索引表記錄的排列順序與索引的排列順序一致，優點是查詢速度快，因為一旦具有第乙個索引值的紀錄被找到，具有連續索引值的記錄也一定物理的緊跟其後。
聚集索引的缺點是對錶進行修改速度較慢，這是為了保持表中的記錄的物理順序與索引的順序一致，而把記錄插入到資料頁的相應位置，必須在資料頁中進行資料重排，降低了執行速度。
非聚集索引指定了表中記錄的邏輯順序，但記錄的物理順序和索引的順序不一致，聚集索引和非聚集索引都採用了b+樹的結構，但非聚集索引的葉子層並不與實際的資料頁相重疊，而採用葉子層包含乙個指向表中的記錄在資料頁中的指標的方式。非聚集索引比聚集索引層次多，新增記錄不會引起資料順序的重組。
聚集索引:物理儲存按照索引排序
非聚集索引:物理儲存不按照索引排序
聚集索引在插入資料時速度要慢(時間花費在「物理儲存的排序」上，也就是首先要找到位置然後插入),但查詢資料比非聚集資料的速度快
索引是通過二叉樹的資料結構來描述的，我們可以這麼理解聚簇索引：索引的葉節點就是資料節點。而非聚簇索引的葉節點仍然是索引節點，只不過有乙個指標指向對應的資料塊。
聚集索引 和 非聚集索引區別
一.mysql的索引 mysql中，不同的儲存引擎對索引的實現方式不同，大致說下myisam和innodb兩種儲存引擎。myisam的b tree的葉子節點上的data，並不是資料本身，而是資料存放的位址。主索引和輔助索引沒啥區別，只是主索引中的key一定得是唯一的。這裡的索引都是非聚簇索引。myi...
聚集索引和非聚集索引區別
聚集索引 資料行的物理順序與列值 一般是主鍵那一列 的邏輯順序相同，乙個表只能擁有乙個聚集索引！非聚集索引 該索引中索引的邏輯順序與磁碟上行的物理順序不同乙個表可以擁有多個非聚集索引！非聚集索引可細分成普通索引，唯一索引，全文索引 區別 聚集索引 可以幫助把很大的範圍，迅速減小範圍。但是查詢該記錄，...
聚集索引和非聚集索引的區別
暫且摘錄如下 摘錄1 前者加在不常更新的表，後者加在經常更新的表 摘錄2 使用聚集索引 聚集索引確定表中資料的物理順序。聚集索引類似於 簿，後者按姓氏排列資料。由於聚集索引規定資料在表中的物理儲存順序，因此乙個表只能包含乙個聚集索引。但該索引可以包含多個列 組合索引 就像 簿按姓氏和名字進行組織一樣...