★★ 輸入檔案：errorcurves.in輸出檔案：errorcurves.out評測外掛程式
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josephina是一名聰明的妹子，她最近痴迷於機器學習。她花費了大量精力學習線性判別分析，因為其中有不少有趣的性質。
為了測試演算法的效能，她收集了許多資料。每組資料都分成兩個部分：訓練資料和測試資料。她在訓練資料中解算模型的引數，並且在測試資料中測試這個模型。
令她驚訝的是，她發現每組資料的誤差曲線都是一條拋物線。一條拋物線對應乙個二次函式。在數學中，二次函式指形如f(x)=ax2+bx+c
的多項式函式。如果a=0，二次函式就退化為線性函式。
如果只有一條誤差曲線，那麼計算最小的誤差將非常簡單。但這裡有多組資料，這意味著josephina將得到多組誤差曲線。josephina希望調整引數以更好地擬合所有資料。因此她必須統計所有的誤差曲線。也就是說，她必須處理許多二次函式，並得出一條新的錯誤曲線來代表所有的錯誤。現在，她正關注乙個與許多二次函式有關的函式的最小值。
這個新函式定義如下：
f(x)=max(si(x)),i=1,2,...,n
。x的範圍是[0,1000]
。si(x)
是乙個二次函式。
josephina希望知道f(x)
的最小值。不幸的是，用代數方法求解過於複雜。作為一名機智的程式設計師，你能幫她解決這個問題嗎？
輸入包含多組資料。
輸入檔案的第1行是1個正整數t(t<100)，表示資料組數。
每組資料的第1行是乙個正整數n(n<=10000)。
接下來的n行，每行有3個正整數a(0<=a<=100),b(|b|<=5000),c(|c|<=5000)，描述乙個二次方程的相應係數。
對每組資料，輸出一行乙個實數，即答案。21
2 0 0
22 0 0
2 -4 2
0.0000
0.5000
答案允許有不超過0.01的誤差。
uva1476 error curves
劉汝佳，《演算法競賽入門經典訓練指南》表2-14
思路：本題的難點在於讀題。
讀透了題目後，這個題就是三分的模板題。
#include#include#include
#include
#define maxn 10100
#define eps 1e-7
using
namespace
std;
intt,n;
double
ans;
double
a[maxn],b[maxn],c[maxn],minn[maxn];
double
l,r,mid1,mid2;
double f(double
x)int
main()
printf(
"%.4lf\n
",f(l));}}
COGS血帆海盜
對於已經增廣後的圖，會出現一些反向邊，首先跑一邊最大流，只有對於被增廣的路才有可能成為答案，考慮每一條被曾廣的路，如果他在殘留網路中兩個端點在同乙個強連通分量裡，必然有其他的路徑可以代替這條邊，比如圖中1 2 3 4 構成乙個環3 2 1 4 3,3 2可以替代原來的1 2，所以只有那些被增廣後，起...
早到的加分150
首先，因為我去青島出差，耽誤了一周的課程向大家道歉，耽誤的課程都會補回來。對於某一專業或學科的興趣，其實是乙個很難回答的問題。有很多人因為各種各樣的原因，最終從事的工作和自己的興趣一點關係都沒有，但是生活就是生活，人必須的生存下去，生存是發展的根本。因此既然選擇了這個專業，就得走下去，除非具有依賴別...
佳能fax l150如何列印 佳能l150說明書
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