資料科學基礎班終於結束了。
這兩個月不多的閒暇時間幾乎全用來做作業了，耽誤了好多看電影、打牌、睡覺和吃火鍋的時間。
報班之前我已經辭職在家待了乙個多月，每天去學校圖書館刷斯坦福機器學習講義，做筆記。當時是準備應聘網際網路資料探勘的崗位，但對該崗位所知甚少，前途未卜。後來看到開智學堂資料科學基礎班二期開班，主講人是肖凱老師，我意識到這是個學習了解資料科學行業的機會，就果斷填了申請單。我以為自己能輕鬆應付這門基礎課，是的，我以為能輕鬆應付…
報名之後還有幾天才開課，就看了下《笨方法學 python》和《用 python 學微積分》，還專門做了後者的筆記發在部落格，課前準備也是相當認真的。
開課前我瀏覽了下每週的上課內容，感覺都不難。後來才發現，難的不是上課內容，而是做作業，是做好作業！
就說第一周的作業吧，第一周的作業不難。周二晚上 7 點 46 開課，當時在川大工學圖書館，還分享了環境**，現在找不到了。
下午約好了去重慶，我來開車。這才做了兩道作業，怎能丟下不管，於是帶上電腦，準備晚上在賓館做。下午兩點半出發，高速走錯路，晚上八點多才到瓷器口。幾個人出去吃了點東西，回賓館休息。我拿出筆記本，開始做作業，到凌晨三點做完了辛普森悖論的作業。辛普森悖論之前見過，但當自己來寫時，才發現真是費勁。
早上起來把幾個人拉到解放碑，開始了一天的遊逛。在遊輪上斗了一下午地主，4 點半想回成都了。
於是開始了漫長的返程之旅，先是從重慶到遂寧，到了遂寧又覺得不安逸，又開回成都。夜裡車開得飛快，玩了一天也有點犯睏，好在有驚無險，十一點多到家。
到家洗漱完畢，又坐那看了下「**中國人的生活水平變化」，一點多睡覺。
第二天一大早就起來趕作業，臨到交作業，效率真是高啊，三下五除二搞定了「**中國人的生活水平變化」，然後是「學習使用 google ngram viewer」，這道題的難點在於fq……最後總算全部完成。
這就是緊張刺激的第一周。
如果說第一周是因為沒有防備才如此狼狽，那後面的九周作業沒有一周不是熬夜加班完成的，就很難解釋了。每週的課程名字看著都特別簡單！作業題目看著特別簡單！我都懂！
但當自己真正去寫筆記、做作業時，才發現舉步維艱，袖手歪頭盯著電腦，冥思苦想半天才寫幾行字，一天做一道題真不是什麼稀罕事兒。
當然，作業做得這麼苦逼的原因，也是希望寫好，每個知識點都要上下左右打量一番，吸收消化了再用自己的語言表達出來，這也是說起來容易做起來難。借鑑別人是難免的，像 pandas 那週的作業就向 @lyltj2010 和 @linmiao 學習了很多，要不是這兩位同學在前面開路，那週的作業能做完嗎都是個問題。可惜後來從成都到了北京，不管在公司還是家裡，github 弄死打不開 ipython notebook 頁面，看不到同學們的作業，就只有自己琢磨，答案對不對也不能核實。
後面的課程可以說是漸入佳境，理論加實戰一步步帶你進入資料科學的大門。
上這門課時我這個無業遊民也在找工作，成都晃了幾家公司無果，又從成都坐火車到北京。敲定工作後待了幾天，又從北京飛回成都。在成都忙活一周多又來到北京。六月初開始上班，每天晚上到九點才回家，這下無論如何也擠不出更多時間來做作業了，而工作本身又急需額外功夫，頭大，兩頭拉扯。所以我非常理解那些中途有事中斷學業的同學。後面幾周的作業全是靠熬夜和週日，週六就是找房子、搬家折騰。最後一周也是因為時間緊張，沒能做出讓人眼前一亮的大作業，而是選擇了對我來說較為簡單保守的題目，殊為遺憾。
分享兩條行之有效的建議：
在給自己設立目標時，不要太抽象，要具體，以「如果……就……」的方式給大腦生成指令序列。比如「如果吃完飯回到家，就坐下來寫作業」，那現在就開開心心吃飯，待會回去專心做作業就對了。長期形成這種習慣後，對於實現自己的想法非常有效，不需要多強的意志力來鞭策自己，就能不知不覺完成。
做作業時，如果明明懂，就是不知道怎麼寫好，就想到多少寫多少，不要追求一步到位，先寫草稿，然後再慢慢修改。據說寫得越快，越容易激發不同的大腦區域，產生心流，而寫得越慢，越不容易產生心流，不容易生髮靈感。寫出來就不怕交白卷了，心裡也安穩些，會更加自如地完善作業。
聽說資料科學高階版 9 月前後開課_
上圖只為博君一粲，不代表真實想法~
最後感謝肖凱老師的精彩講解，非常精心的課程設計！感謝助教竹子 @bambooom 、張亮 @hysic 、裘德 @jude90 每週的作業批改和組織管理！
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