上一節：python之code物件與pyc檔案（二）
向pyc寫入字串
在了解python如何將字串寫入到pyc檔案的機制之前，我們先來了解一下結構體wfile：
marshal.c
typedef struct wfile;
wfile可以看做是乙個對file *的簡單包裝，但在wfile中，出現了乙個奇特的strings域，這個域是python向pyc檔案中寫入字串或從中讀取字串的關鍵所在，當向pyc中寫入時，strings會指向乙個pydictobject物件，而從pyc中讀出時，strings則會指向乙個pylistobject物件
我們再次回到pymarshal_writeobjecttofile這個函式
marshal.c
void pymarshal_writeobjecttofile(pyobject *x, file *fp, int version)
可以看到在開始寫入物件之前，wfile的strings就已經指向乙個pydictobject物件了
marshal.c
else if (pystring_check(v))//<3>intern字串的首次寫入
else
w_byte(type_interned, p);
} }//<4>寫入普通string
else
n = pystring_get_size(v);
if (n > int_max)
//<5>寫入字串的長度
w_long((long)n, p);
w_string(pystring_as_string(v), (int)n, p);
}
向pyc寫入乙個字串時，可能分為3種情況：
寫入乙個普通的字串，先寫入字串的型別標識type_string，然後呼叫w_long寫入字串長度，最後通過w_string寫入字串本身，這一切都在<4>和<5>這裡完成的。除了普通字串外，python還會碰到在以後載入pyc檔案時需要進行intern操作的字串。對於這種字串又分為首次寫入和非首次寫入。
這裡簡略介紹一下intern機制，python有乙個字串緩衝池，當要生成乙個字串時，python會檢查緩衝池是否已有現成的字串，如果有則返回，如果沒有則將字串儲存在緩衝池，但python並非對所有的字串都做緩衝檢查（即intern機制）
我們宣告a和b兩個變數，並賦予相同的字串，然後檢視它們的位址，它們的位址是相同的，這正是因為intern機制起了作用
>>> a = "helloworld">>> b = "helloworld"
>>> id(a)
139894353361584
>>> id(b)
139894353361584
我們再來看另外乙個例子：
>>> c = "hello world">>> d = "hello world"
>>> id(c)
139894353361536
>>> id(d)
139894353361728
如上，c和d之於a和b，無非就是多了乙個空格，但我們發現，c和d的位址明顯不一樣，為什麼會造成這樣的差異呢？原因是因為intern機制預設只對簡單字元進行處理，簡單字元即"0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyz_abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"構成的字串
另外，對於計算得出的字串，也不做intern
>>> lst = ["a", "b", "c"]>>> e = "".join(lst)
>>> f = "".join(lst)
>>> id(e)
139894353351824
>>> id(f)
139894353353104
現在，我們知道什麼是intern機制，再次回到w_object這個方法中的寫入字串處，如果字串是可以被intern機制處理的字串，那麼分為首次寫入和非首次寫入。
之前說過，在寫入的時候，wfile中的strings指向乙個pydictobject物件，這個物件中，實際上維護著（pystringobject，pyintobject）這樣的對映關係，key為字串，而value則是這個字串是第幾個被加入到wfile.strings中的字串，更確切的說是第幾個被寫入到pyc檔案中的intern字串
python為什麼需要這個pyintobject物件的值呢？假設我們要向pyc檔案寫入3個字串："hello"、"world"、"hello"，如果我們沒有intern機制，也沒有strings這個pydictobject物件，我們只管埋頭往pyc檔案裡寫字串，那麼pyc檔案會長什麼樣子呢？如下：
pyc檔案
(type_string,5,hello)
(type_string,5,world)
(type_string,5,hello)
上面的pyc檔案儲存著3個值，這個值裡第乙個元素是型別，為字串型別type_string，第二個元素為字串的長度，第三個為字串本身的值，我們會發現，第2行和第4行重複了，如果源**存在大量重複的字串，那麼這樣的做法無疑會使得整個pyc檔案存在大量冗餘的資訊。python作為一門優雅的語言，顯然不允許這樣的操作存在，那麼intern機制和strings指向的pydictobject就派上用場了
現在我們有了intern機制和strings指向的pydictobject物件，我們依舊往pyc檔案寫入"hello"、"world"、"hello"這3個值，由於這3個字串是可以啟用intern機制，所以這裡我們也看一下strings這個pydictobject物件中的結果：
string
hello
0world
1之前我們說過，strings會儲存寫入pyc檔案的字串是第幾個，所以strings儲存的內容如上，那麼pyc檔案儲存的內容又是怎樣的呢？
pyc檔案
(type_string,5,hello)
(type_string,5,world)
(type_stringref,0)
現在這個pyc檔案的內容，較之前的pyc內容有一點不一樣了，就是第三行所儲存的內容，我們來看一下新pyc檔案的第三行內容：(type_stringref,0)，這裡儲存的型別不再是type_string，也不再儲存字串的長度和字串本身，type_stringref這個型別代表在解析pyc檔案時，對應的值要去strings中查詢，而它的索引值即為0。等一下，好像有點不對？在上面我們的介紹中，strings這個pydictobject物件裡何曾有過0這個索引？不要急，且看我後面慢慢道來
我們都知道，pydictobject中儲存的是（字串，第幾次寫入pyc檔案）這樣的形式，在載入pyc檔案時，同樣用到wfile這個結構體，而且同樣需要用到strings這個變數，不過這時候的strings不再是pydictobject，而是pylistobject。strings這個變數非常有意思，在寫入物件時，它是pydictobject，在載入pyc檔案讀取物件時，它是pylistobject。之前pydictobject的value，即為整型值，現在作為pylistobject的索引值，而索引值對應的內容即為字串，這樣，當python載入pyc檔案時，讀到乙個type_stringref型別的元素和乙個索引值，就知道要去strings這個pylistobject查詢對應索引值所儲存的內容
現在，我們再來看下pyc檔案載入的方法
marshal.c
typedef wfile rfile;pyobject *pymarshal_readobjectfromfile(file *fp)
我們看到，在載入pyc檔案時，rf依然是wfile物件，且這時候strings不再是pydictobject，而是pylistobject，而r_object可以視為上面w_object的逆運算
遺失的pycodeobject
在python之code物件與pyc檔案（一）這個章節中，我們說過demo.py會生成3個pycodeobject：
demo.py
class a:pass
def func():
pass
a = a()
func()
而在pymarshal_writeobjecttofile這個方法中，我們看到，這個方法只會對乙個pycodeobject物件進行操作，那麼另外兩個pycodeobject物件呢？事實上，另外兩個pycodeobject存在於乙個pycodeobject之中，即demo.py本身是乙個大的pycodeobject，而class a和def func這兩個pycodeobject存在於demo.py對應的pycodeobject裡面。我們可以用co_consts來檢視另外兩個pycodeobject：
>>> source = open("demo.py").read()
>>> co = compile(source, "demo.py", "exec")
>>> co.co_consts
('a',,, none, ())
果然如我們前面所說，co_consts會返回乙個元組，元組中包含的就是class a和def func這兩個pycodeobject，code型別中依舊存在很多我們可以**的物件，如：co_nlocals（code block中區域性變數的個數，包括其位置引數的個數）、co_varnames（code block中的區域性變數名集合），感興趣的同學可以再去多做研究一下，這裡不再乙個個展示
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