一 分類演算法
knn神經網路
支援向量機
適用於高維資料
決策樹gini係數
熵係數二 聚類演算法
k-均值
基於原型，劃分型別
不適用密度差別大，形狀差異大
dbscan
基於密度
三 關聯方法
apriori
剪枝支援度
置信度fr-growth
四 組合方法
bagging
原理：有放回抽樣，63%
random forest
boosting
原理：迭代，修改權重
五 資料預處理
缺失值重複值
異常值 -- 離群點
特徵提取（維歸約） -- pca
特徵選擇
離散化&二元化 -- 某些分類演算法的要求
變數變換
標準化 -- 某些演算法的要求，knn
簡單函式變化（log）
四 變數特徵
連續/離散
定量/定性
nominal 標稱、ordinal 序數、internal 區間 、 ratio 比率
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thinkphp5.0版本是乙個顛覆和重構版本，官方團隊歷時十月，傾注了大量的時間和精力，採用全新的架構思想，引入了更多的php新特性，優化了核心，減少了依賴，實現了真正的惰性載入，支援composer，並針對api開發做了大量的優化，包括路由 日誌 異常 模型 資料庫 模板引擎和驗證等模組都已經重...
JS完整版原型鏈剖析之完整版
爭對上兩篇遺留的問題建構函式和object建構函式 proto 屬性執行的問題，我們可以分析出最終他們的原型鏈 即物件原型的物件原型 最後肯定會執行null不然就會一直指向下去 建構函式和object建構函式指向的同乙個原型物件 function建構函式的原型物件 而這個原型物件的 proto 屬性...