python實現執行緒池

#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-
import
queue
import
threading
import
time
class
workmanager(object):
def__init__(self, work_num=1000,thread_num=10):  #
work_num是總的任務數，thread_num是每次同時工作的執行緒數量
self.work_queue = queue.queue()  #
初始化乙個執行緒佇列
self.threads =   #
該列表存放要進行工作的執行緒類work的物件，該列表的大小是根據thread_num來指定的
self.__init_work_queue(work_num)  #
初始化工作佇列，將所有的工作佇列放進執行緒池
self.__init_thread_pool(thread_num)  #
初始化執行緒池，將所有的工作執行緒放進執行緒池列表
#self.check_queue()
def__init_thread_pool(self,thread_num):  #
初始化執行緒池，將工作執行緒從佇列取出放進執行緒池列表
for i in
range(thread_num):
def__init_work_queue(self, work_num):  #
初始化工作佇列，將所有的工作放進佇列
for i in
range(work_num):
self.add_job(do_job, i)  
#將實際的工作函式放進佇列
def add_job(self, func, *args):  #
新增乙個工作入佇列，func是實際的工作函式
self.work_queue.put((func, list(args)))  #
將實際的工作函式新增入佇列，引數args要用列表形式，queue.queue內部實現了同步機制
def check_queue(self):  #
檢查剩餘佇列任務數量
return
self.work_queue.qsize()
def wait_all_complete(self):  #
等待所有執行緒執行完畢
for item in
self.threads:
if item.isalive():  #
判斷執行緒是否是活動狀態，如果是則等待執行緒執行結束
item.join()
class work(threading.thread):  #
work類就是處理單個執行緒，它負責從佇列取出乙個執行緒，並將該執行緒執行完畢
def__init__(self, work_queue):  #
初始化乙個工作執行緒，同時產生工作佇列,其中work_queue是workmanager類中初始化好的乙個queue.queue()
threading.thread.__init__(self)  #
自動自行下邊的run方法
self.work_queue =work_queue
self.start()
def run(self):  #
重寫run方法
#死迴圈，從而讓建立的執行緒在一定條件下關閉退出
while
true:
try:
do, args = self.work_queue.get(block=false)  #
任務非同步出隊，queue內部實現了同步機制
#print('do:',do,'args:',args)
do(args)  #
從佇列裡取出執行緒，並執行，do是函式物件，args是執行緒號
self.work_queue.task_done()  #
通知系統單個任務完成
except
exception as e:
break
def do_job(args):  #
具體要做的任務
time.sleep(2)  #
模擬處理時間
print(threading.current_thread(), list(args))  #
列印當前執行緒物件，和引數列表
if__name__ == '
__main__':
start =time.time()
work_manager = workmanager(10, 3)  #
或者work_manager = workmanager(10000, 20)
work_manager.wait_all_complete()
end =time.time()
print("
cost all time: %s
" % (end-start))

Python執行緒池實現

執行緒池 coding gb2312 created on apr 10,2014 author liyunfeng see 執行緒池模組 import queue import sys import threading from time import ctime class threadpool...

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