本篇主要講下threadpoolexecutor的實現。
由於業務量不大，且一直使用框架進行程式設計，對執行緒的理解一直很模糊，基本處於不想阻塞程式執行，起乙個執行緒啟動任務的階段。總感覺自己好像會執行緒一樣，實則一直處於一種懵懂狀態，通過一段時間檢視一些別人寫的原始碼，終於有所悟，也記錄下自己的學習過程吧，由於本人水平限制理解有限，拋磚引玉一下。
關於執行緒的原始碼沒什麼好說的，大家可以可以自行檢視，應該是平常程式設計中最常遇到的了。那今天講講執行緒池的實現吧。
首先大家可以自己動手寫寫試試，如果有好的思路可以寫下來之後再檢視，如果沒有大家可以跟著我的思路，看看原始碼中對執行緒池是怎麼實現的。
執行緒池需要解決的問題就是怎麼通過一定數量執行緒，解決提交到執行緒池的任務。原始碼中匯入執行緒池的庫如下：
from concurrent.futures import threadpoolexecutor繼承自executor，這個類包含了三個方法：
往執行緒池裡提交任務主要包含了submit和map方法，在executor裡已經實現了map方法，它實際也是通過submit來提交大執行緒池的。在使用threadpoolexecutor時候，可以選擇二選一，主要區別就是map返回乙個迭代器物件，且返回的任務結果是有序的，也就是你怎麼輸入的結果會是對應有序的輸出，而submit則是先執行完的先返回結果。
直接看submit就可以了：
也就短短十一行**，大致可分為以下步驟：
獲取執行緒鎖
建立儲存任務狀態的類future，作為任務提交的返回；
把任務包裝成為通用的_workitem類，加入佇列
調整執行緒數量
通過以上步驟不難發現，所謂的執行緒池也就是佇列實現的。啟動不超過執行緒池數量的執行緒，然後從佇列裡獲取任務進行執行，從而使執行緒保持一定數量，沒有任務執行時，就往佇列裡面填入none值，維持執行緒池中所有執行緒處於啟用狀態，確保有任務來不會重新建立執行緒，避免執行緒重新建立的開銷。
每個執行緒具體的執行工作如下：
多讀原始碼可以開闊思路，這些**都是大佬們寫的，可以幫助我們在寫**時看到他們是怎麼想問題和解決問題的；
物件釋放
執行緒安全考慮
3. 很多東西不能做的似是而非的，遇到問題得多動手，看懂不一定是真的懂，比如看完了執行緒池，你是否能寫乙個程序池呢？
python 執行緒池 Python的執行緒池
usr bin env python coding utf 8 concurrent 用於執行緒池和程序池程式設計而且更加容易，在python3.2中才有。import sys from concurrent.futures import threadpoolexecutor,as complete...
python執行緒池
import time threadpool為執行緒池模組 import threadpool deftest str print str time.sleep 2 if name main starttime time.time 建立執行緒池,最多建立的執行緒數為10 pool threadpoo...
Python 執行緒池
給出乙個任務,然後交給執行緒池完成,執行緒池可以設定最大執行緒的數量,所以他會一次執行三個 from concurrent.futures import threadpoolexecutor import time 簡單的執行緒池使用 def consume num time.sleep 2 pri...