1.建立索引
一.要盡量避免全表掃瞄，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引
(1)在經常需要進行檢索的字段上建立索引，比如要按照表字段username進行檢索，那麼就應該在姓名欄位上建立索引，如果經常要按照員工部門和員工崗位級別進行檢索，那麼就應該在員工部門和員工崗位級別這兩個欄位上建立索引。
(2)建立索引給檢索帶來的效能提公升往往是巨大的，因此在發現檢索速度過慢的時候應該首先想到的就是建立索引。
(3)乙個表的索引數最好不要超過6個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有 必要。索引並不是越多越好，索引固然可以提高相應的 select 的效率，但同時也降低了 insert 及 update 的效率，因為 insert 或 update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。
2.避免在索引上使用計算
在where字句中，如果索引列是計算或者函式的一部分，dbms的優化器將不會使用索引而使用全表查詢,函式
屬於計算的一種,同時在in和exists中通常情況下使用exists，因為in不走索引
效率低：
select * from user where salary*22>11000(salary是索引列)
效率高：
select * from user where salary>11000/22(salary是索引列)
如果where語句中有多個字段，那麼可以考慮建立組合索引。
組合索引中字段的順序是非常重要的，越是唯一的字段越是要靠前。
另外，無論是組合索引還是單個列的索引，盡量不要選擇那些唯一性很低的字段。
比如說，在只有兩個值0和1的字段上建立索引沒有多大意義。
3.調整where字句中的連線順序
oracle 採用自下而上的順序解析where 子句,根據這個原理,表之間的連線必須寫在其他
where 條件之前, 那些可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在where 子句的末尾.
4.用union all替換union
當sql語句需要union兩個查詢結果集合時，即使檢索結果中不會有重複的記錄，如果使用union這兩個結果集
同樣會嘗試進行合併，然後在輸出最終結果前進行排序，因此如果可以判斷檢索結果中不會有重複的記錄時候，應
該用union all，這樣效率就會因此得到提高。
5.考慮使用「臨時表」暫存中間結果
簡化sql語句的重要方法就是採用臨時表暫存中間結果，但是，臨時表的好處遠遠不止這些，將臨時結果暫存在臨時表，後面的查詢就在tempdb中了，這可以避免程式中多次掃瞄主表，也大大減少了程式執行中「共享鎖」阻塞「更新鎖」，減少了阻塞，提高了併發效能。
但是也得避免頻繁建立和刪除臨時表，以減少系統表資源的消耗。
6.限制結果集
要儘量減少返回的結果行，包括行數和字段列數，只提取必須要的字段
返回的結果越大，意味著相應的sql語句的logical reads 就越大，對伺服器的效能影響就越甚。
乙個很不好的設計就是返回表的所有資料
7.應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄。
8.對查詢進行優化，應盡量避免全表掃瞄，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
9.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄，如：
select id from t where num is null
可以在num上設定預設值0，確保表中num列沒有null值，然後這樣查詢：
select id from t where num=0
10.應盡量避免在 where 子句中使用 or 來連線條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以這樣查詢：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
11.下面的查詢也將導致全表掃瞄：(不能前置百分號)
select id from t where name like 『%abc%』
若要提高效率，可以考慮全文檢索。
12.in 和 not in 也要慎用，否則會導致全表掃瞄，如：
select id from t where num in(1,2,3)
對於連續的數值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3
13.應盡量避免在 where 子句中對字段進行表示式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄。如：
select id from t where num/2=100
應改為:
select id from t where num=100*2
14.應盡量避免在where子句中對字段進行函式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄。如：
select id from t where substring(name,1,3)=』abc』–name以abc開頭的id
select id from t where datediff(day,createdate,』2005-11-30′)=0–』2005-11-30′生成的id
應改為:
select id from t where name like 『abc%』
select id from t where createdate >= 』2005-11-30′ and createdate < 』2005-12-1′
15.不要在 where 子句中的「=」左邊進行函式、算術運算或其他表示式運算，否則系統將可能無法正確使用索引。
16.很多時候用 exists 代替 in 是乙個好的選擇：
select num from a where num in(select num from b)
用下面的語句替換：
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
sql指令碼優化
在資料庫公升級過程中，比如要給某個表新增字段我們都是直接 alter table tablename add colname type這樣的寫法非常不具有重用性。為什麼這麼說呢？因為一旦這裡新增的列名存在的條件下，我們執行這條sql肯定會報錯。今天看見乙個前輩寫的sql指令碼讓我恍然大悟。他是這麼寫...
sysctl優化指令碼
bin sh sysctl w net.ipv4.netfilter.ip conntrack tcp timeout established 600 sysctl w net.ipv4.netfilter.ip conntrack max 1310720 sysctl w net.ipv4.ip ...
jmeter 優化指令碼
可以檢視提取出的資料 1 響應斷言 根據正確的響應資料中的某一固定值，判斷是否有bug 2 json斷言 根據json資料中心的某一常量，判斷是否有bug 1 foreach控制器 輸入變數名稱，引用到http請求中 jdbc輸入處理器儲存的變數名稱 2 事務處理器 3 簡單控制器 相當於建立乙個資...