二分查詢作為高效的查詢演算法，可以說是每個學計算機的都應該懂的，在每年的面試中，可以說是必須考察的點；
其實我們小時候就用過這個演算法，只是沒注意罷了，比如一本書300頁，你要找第100頁，你翻到了第20頁，那麼你肯定向後翻，你又翻到了第80頁，你肯定繼續向後找，每次砍掉一些。還比如英語字典，是按照單詞的字典序排列的，你也是利用上面的演算法在找。其實這就是二分查詢。
有序的線性表（一定得是陣列儲存的，由於需要快速取得對應位置的值）
int binarysearch(int arr, int beg, int end, int target)assert(beg >= 0 && beg <= end && end < sizeof(arr)/sizeof(int)); /*sizeof這個語法貌似不一定對*/如何出入的是乙個空陣列，此時begend0,計算mid會得0，然後訪問arr[0]會報錯所以應該加一句：
if (beg == end && beg == 0)
return -1;
/*method1:*/ int mid = (beg + end) / 2;
/*method2:*/ int mid = beg + (end - beg) /2 ;
/*method3:*/ int mid = beg + ((end - beg) >> 1);
方法2、方法3：對於現代的編譯器，兩者執行效率應該一樣；
注意：加法的優先順序大於右移，所以需要在》操作加括號(掉過坑，冏)
在何的博文中有乙個網友提到的(beg + end)/2的語意是向0取整而不是向下取整，比如（-3 + 2）/ 2 == 0的，而beg + (end - beg) / 2是向下取整則為-1
4、迴圈的結束條件
迴圈和遞迴程式應注意的三點：1、初始條件；2、轉換條件；3、終止條件；
對於二分需要注意的是終止條件情況比較複雜，可以利用畫圖來描述
beg----------mid------------end
beg <= mid <= end 是天然成立的
分類討論：
arr[mid] < target 說明目標值在mid的右邊
arr[mid] == target 恰好等於目標值
arr[mid] > target 目標值在mid的左邊
最終結束條件（除隨機選擇乙個與目標值相等的需求）是beg == end 或者beg + 1 == end剛好在臨界點，判斷條件一般是while (beg + 1 < end)可以避免死迴圈
int findequal(int arr, int beg, int end, int target)
else if (arr[mid] > target)else
}return ret;
}
int findminequal(int arr, int beg, int end, int target)
}else if (arr[mid] > target)else
}return ret;
}```c++
###給定乙個有序(不降序)陣列arr，求解最大i使得arr[i]等於v，不存在則返回-1
```c++
int findmaxequal(int arr, int beg, int end, int target)
else
}else if (arr[mid] > target)else
}return ret;
}
int findmaxless(int arr, int beg, int end, int target)
else
}if (arr[end] < target)
return end;
else if (arr[beg] < target)
return beg;
else
return -1;
}
int findmingreat(int arr, int beg, int end, int target)
if (arr[beg] > target)
return beg;
else if (arr[end] > target)
return end;
else
return -1;
}/*別人的寫法*/
int findother(int arr, int beg, int end, int target)
if (arr[beg] <= target)
return -1;
else
return beg;
}
由於水平有限，若發現錯誤請告知，共同進步；
1、二分查詢(binary search)需要注意的問題，以及在資料庫核心中的實現
2、程式設計之美p261頁
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