1.python是如何進行記憶體管理的？
答:從三個方面來說,一物件的引用計數機制,二垃圾**機制,三記憶體池機制
一、物件的引用計數機制
python內部使用引用計數，來保持追蹤記憶體中的物件，所有物件都有引用計數。
引用計數增加的情況：
1，乙個物件分配乙個新名稱
2，將其放入乙個容器中（如列表、元組或字典）
引用計數減少的情況：
1，使用del語句對物件別名顯示的銷毀
2，引用超出作用域或被重新賦值
sys.getrefcount( )函式可以獲得物件的當前引用計數
多數情況下，引用計數比你猜測得要大得多。對於不可變資料（如數字和字串），直譯器會在程式的不同部分共享記憶體，以便節約記憶體。
二、垃圾**
1，當乙個物件的引用計數歸零時，它將被垃圾收集機制處理掉。
2，當兩個物件a和b相互引用時，del語句可以減少a和b的引用計數，並銷毀用於引用底層物件的名稱。然而由於每個物件都包含乙個對其他物件的應用，因此引用計數不會歸零，物件也不會銷毀。（從而導致記憶體洩露）。為解決這一問題，直譯器會定期執行乙個迴圈檢測器，搜尋不可訪問物件的迴圈並刪除它們。
三、記憶體池機制
python提供了對記憶體的垃圾收集機制，但是它將不用的記憶體放到記憶體池而不是返回給作業系統。
1，pymalloc機制。為了加速python的執行效率，python引入了乙個記憶體池機制，用於管理對小塊記憶體的申請和釋放。
2，python中所有小於256個位元組的物件都使用pymalloc實現的分配器，而大的物件則使用系統的malloc。
3，對於python物件，如整數，浮點數和list，都有其獨立的私有記憶體池，物件間不共享他們的記憶體池。也就是說如果你分配又釋放了大量的整數，用於快取這些整數的記憶體就不能再分配給浮點數。
2.什麼是lambda函式？它有什麼好處?
答：lambda 表示式，通常是在需要乙個函式，但是又不想費神去命名乙個函式的場合下使用，也就是指匿名函式
lambda函式：首要用途是指點短小的**函式
lambda [arguments]:expression
>>> a=lambdax,y:x+y
>>> a(3,11)
3.python裡面如何實現tuple和list的轉換？
答：直接使用tuple和list函式就行了，type()可以判斷物件的型別
4.請寫出一段python**實現刪除乙個list裡面的重複元素
答：1,使用set函式，set(list)
2，使用字典函式，
>>>a=[1,2,4,2,4,5,6,5,7,8,9,0]
>>> b={}
>>>b=b.fromkeys(a)
>>>c=list(b.keys())
>>> c
5.程式設計用sort進行排序，然後從最後乙個元素開始判斷
a=[1,2,4,2,4,5,7,10,5,5,7,8,9,0,3]
a.sort()
last=a[-1]
for i inrange(len(a)-2,-1,-1):
if last==a[i]:
del a[i]
else:last=a[i]
print(a)
6.python裡面如何拷貝乙個物件？（賦值，淺拷貝，深拷貝的區別）
答：賦值（=），就是建立了物件的乙個新的引用，修改其中任意乙個變數都會影響到另乙個。
淺拷貝：建立乙個新的物件，但它包含的是對原始物件中包含項的引用（如果用引用的方式修改其中乙個物件，另外乙個也會修改改變）
深拷貝：建立乙個新的物件，並且遞迴的複製它所包含的物件（修改其中乙個，另外乙個不會改變）
7.介紹一下except的用法和作用？
答：try…except…except…[else…][finally…]
執行try下的語句，如果引發異常，則執行過程會跳到except語句。對每個except分支順序嘗試執行，如果引發的異常與except中的異常組匹配，執行相應的語句。如果所有的except都不匹配，則異常會傳遞到下乙個呼叫本**的最高層try**中。
try下的語句正常執行，則執行else塊**。如果發生異常，就不會執行
如果存在finally語句，最後總是會執行。
8.python中pass語句的作用是什麼？
答：pass語句不會執行任何操作，一般作為佔位符或者建立佔位程式，whilefalse:pass
9.介紹一下python下range()函式的用法？
答：列出一組資料，經常用在for in range()迴圈中
10.如何用python來進行查詢和替換乙個文字字串？
答：可以使用re模組中的sub()函式或者subn()函式來進行查詢和替換，
格式：sub(replacement, string[,count=0])（replacement是被替換成的文字，string是需要被替換的文字，count是乙個可選引數，指最大被替換的數量）
>>> import re
>>>p=re.compile(『blue|white|red』)
>>>print(p.sub(『colour』,'blue socks and red shoes』))
colour socks and colourshoes
>>>print(p.sub(『colour』,'blue socks and red shoes』,count=1))
colour socks and redshoes
subn()方法執行的效果跟sub()一樣，不過它會返回乙個二維陣列，包括替換後的新的字串和總共替換的數量
11.python裡面match()和search()的區別？
答：re模組中match(pattern,string[,flags]),檢查string的開頭是否與pattern匹配。
re模組中research(pattern,string[,flags]),在string搜尋pattern的第乙個匹配值。
>>>print(re.match(『super』, 『superstition』).span())
(0, 5)
>>>print(re.match(『super』, 『insuperable』))
none
>>>print(re.search(『super』, 『superstition』).span())
(0, 5)
>>>print(re.search(『super』, 『insuperable』).span())
(2, 7)
12.用python匹配html tag的時候，<.*>和<.*?>有什麼區別？
答：術語叫貪婪匹配( <.*> )和非貪婪匹配(<.*?> )
例如:test
<.*> :
test
<.*?> :
13.python裡面如何生成隨機數？
答：random模組
隨機整數：random.randint(a,b)：返回隨機整數x,a<=x<=b
random.randrange(start,stop,[,step])：返回乙個範圍在(start,stop,step)之間的隨機整數，不包括結束值。
隨機實數：random.random( ):返回0到1之間的浮點數
random.uniform(a,b):返回指定範圍內的浮點數。
14.有沒有乙個工具可以幫助查詢python的bug和進行靜態的**分析？
答：pychecker是乙個python**的靜態分析工具，它可以幫助查詢python**的bug, 會對**的複雜度和格式提出警告
pylint是另外乙個工具可以進行codingstandard檢查
15.如何在乙個function裡面設定乙個全域性的變數？
答：解決方法是在function的開始插入乙個global宣告：
def f()
global x
16.單引號，雙引號，三引號的區別
答：單引號和雙引號是等效的，如果要換行，需要符號(\),三引號則可以直接換行，並且可以包含注釋
如果要表示let』s go 這個字串
單引號：s4 = 『let\』s go』
雙引號：s5 = 「let』s go」
s6 = 『i realy like「python」!』
這就是單引號和雙引號都可以表示字串的原因了
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