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均值模糊
1、基於離散卷積
2、定義好每個卷積核
3、不同卷積核得到不同的卷積效果
4、模糊是卷積的一種表象
均值模糊 (2,8)高模糊2 寬模糊8
defblur_demo(image):
dst = cv.blur(image,(2,8))
cv.imshow(
'blur_demo
',dst)
#中值模糊 適合椒鹽雜訊去噪
defmedian_blur_demo(image):
dst = cv.medianblur(image,5)
cv.imshow(
'median_blur_demo
',dst)
#自定義模糊
defcustomer_blur_demo(image):
#定義卷積核---均值模糊的效果
#kernel = np.ones([5,5],np.float32/25)
#定義卷積核---銳化
kernel = np.array([[0,-1,0],[-1,5,-1],[0,-1,0]],np.float32)
dst = cv.filter2d(image,-1,kernel=kernel)
cv.imshow(
'customer_blur_demo
',dst)
高斯分布的概率密度函式
numpy.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=none)引數的意義為：
loc:float
概率分布的均值，對應著整個分布的中心center
scale:float
概率分布的標準差，對應於分布的寬度，scale越大越矮胖，scale越小，越瘦高
size:int or tuple of ints
輸出的shape，預設為none，只輸出乙個值,可以指定輸出值個數返回列表
我們更經常會用到np.random.randn(size)所謂標準正太分布（μ=0, σ=1），對應於np.random.normal(loc=0, scale=1, size)
定義高斯雜訊
defgaussian_noise(image):
h,w,ch =image.shape
for row in
range(h):
for col in
range(w):
s = np.random.normal(0,20,3) #
均值為0 方差為20 輸出3個值
b = image[row,col,0] #
blue
g = image[row,col,1] #
green
r = image[row,col,2] #
red#
給blue層加上正態分佈噪點
高斯模糊：這裡(5, 5)表示高斯矩陣的長與寬都是5 標準差取6,當取尺寸(5,5)時標準差失效、當取尺寸(0,0)時標準差有效。並且高斯矩陣的尺寸越大或者標準差越大，處理過的影象模糊程度越大
"""dst = cv.gaussianblur(src,(5,5),6)
cv.imshow(
'gaussian blur1
',dst)
dst = cv.gaussianblur(src,(0,0),10)
cv.imshow(
'gaussian blur2
',dst)
高斯模糊只考慮了權重，只考慮了畫素空間的分布，沒有考慮畫素值和另乙個畫素值之間差異的問題，如果畫素間差異較大的情況下（比如影象的邊緣），高斯模糊會進行處理，但是我們不需要處理邊緣，要進行的操作就叫做邊緣保留濾波（epf）知識點：邊緣輪廓差異較大的時候得到保留、
案例：
"""#epf-高斯雙邊濾波
其中各引數所表達的意義：
src：原影象；
d：畫素的鄰域直徑，可有sigmacolor和sigmaspace計算可得；
sigmacolor：顏色空間的標準方差，一般盡可能大；
sigmaspace：座標空間的標準方差(畫素單位)，一般盡可能小。
"""def
bi_demo(image):
dst = cv.bilateralfilter(image,0,150,10)
cv.imshow(
'bilateralfilter
',dst)
"""#epf-均值偏移濾波
其中各引數所表達的意義：
src：原影象;
sp：空間窗的半徑(the spatial window radius);
sr：色彩窗的半徑(the color window radius);
注意: 通過均值遷移來進行邊緣保留濾波有時會導致影象過度模糊
"""def
shift_demo(image):
dst = cv.pyrmeanshiftfiltering(image,10,50)
cv.imshow(
'pyrmeanshiftfiltering
',dst)
python OpenCV學習筆記（八） 模糊操作
import cv2 as cv import numpy as np defblur demo image dst cv.blur image,1 3 前後為xy軸模糊的程度 cv.imshow blur demo dst src cv.imread d cv.namedwindow input ...
MyBatis框架實現模糊分頁以及動態操作
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python opencv 安裝整理
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