python OpenCV學習筆記（八） 模糊操作

import cv2 as cv

import numpy as np
defblur_demo
(image)
:	dst = cv.blur(image,(1
,3))
#，前後為xy軸模糊的程度
cv.imshow(
"blur_demo"
, dst)
src = cv.imread(
"d:/......."
)cv.namedwindow(
"input image"
,cv.window_autosize)
cv.imshow(
"input image"
, src)
blur_demo(src)
cv.waitkey(0)
cv.destroyallwindows(
)

import cv2 as cv

import numpy as np
defmedian_blur_demo
(image)
:	dst = cv.medianblur(image,5)
#5代表模糊的程度
cv.imshow(
"median_blur_demo"
, dst)
src = cv.imread(
"d:/......."
)cv.namedwindow(
"input image"
,cv.window_autosize)
cv.imshow(
"input image"
, src)
median_blur_demo(src)
cv.waitkey(0)
cv.destroyallwindows(
)

import cv2 as cv

import numpy as np 
defcustom_blur_demo
(image)
:#kernel = np.ones([5,5],np.float32)/25 均值
#kernel = np.ones([[0, -1, 0],[-1, 5, -1],[0, -1, 0]], np.float32) 銳化 加和等於1或0
dst = cv.filter2d(image,-1
,kernel=kernel)  
cv.imshow(
"median_blur_demo"
, dst) 
src = cv.imread(
"d:/......."
)  cv.namedwindow(
"input image"
,cv.window_autosize) 
cv.imshow(
"input image"
, src) 
custom_blur_demo(src) 
cv.waitkey(0) 
cv.destroyallwindows(
)

dst = cv.gaussianblur(src,(5

,5),
0)cv.imshow(
"gaussian blur"
,dst)

Python OpenCV學習（十二）Haar聯級

haar特徵 haar特徵是一種反映影象的灰度變化的，畫素分模組求差值的一種特徵。它分為三類 邊緣特徵 線性特徵 中心特徵和對角線特徵。用黑白兩種矩形框組合成特徵模板，在特徵模板內用 黑色矩形畫素和 減去 白色矩形畫素和來表示這個模版的特徵值。例如 臉部的一些特徵能由矩形模組差值特徵簡單的描述，如 ...

python opencv學習筆記（二）

影象與原始位元組之間的轉換 從概念上，乙個位元組能表示0到255的整數，通常乙個畫素每個通道由乙個位元組表示。乙個opencv影象是.array型別的二維或者三維陣列。8位的灰度影象是乙個含有位元組值得二維陣列。乙個24位的bgr影象是乙個三維陣列，也包含了位元組值，可以使用表示式訪問這些值，如im...

Python Opencv學習筆記1

我選用的教材是opencv python torturial的翻譯版本，這裡給出基礎部分的學習 以及我的學習備註。import numpy as np import cv2 img cv2.imread untitled.png 0 這裡後面的引數是如何讀取這張，即以下三種情況 print cv2....