#include intmain()
」較「的原則：加法不爆。
極大值：0x7f
較大值：0x3f
較小值：0xc0
極小值：0x80
」較「的原則：加法不爆。
極大值：0x7f
較大值：0x3f
較小值：0xc0
極小值：0x80
」較「的原則：保證一定位精度。
7f以上一直到be都是-0 (實際上是乙個很小的》-1.0的負數)
極大值：0x7f
較大值：0x4f
較小值：0xce
極小值：0xfe
0xff是 -1.#qnan0000…… (-∞？)
」較「的原則：保證一定位精度。
極大值：0x7f
較大值：0x43
較小值：0xc2
極小值：0xfe
#include #include#include
#include
#define n 5
using
namespace
std;
inta[n];
long
long
b[n];
float
c[n];
double
d[n];
void
_int()
void
_long()
void
_float()
void
_double()
intmain()
納什均衡與極大極小值演算法
對於a，反面收益將大於正面收益 max正 max反 min正 min反 但對於b而言，正面收益將比反面大 max正 max反 min正 min反 如果兩個參與者，策略有限個，我們或許還能畫出這支付矩陣，但如果參與者很多？這時候就不能簡單畫支付矩陣，然後乙個個分析了，必要的引入符號表示。參與者集合n ...
python取數作為臨時極大值（極小值）
程式設計中有時候需要乙個初始極大值 或極小值 作為temp，當然可以自定義設定為10000 whatever 不過python中有乙個值可以代替之 在python2.7中可以用這個 不過python3版本就沒得了 import sys sys.maxint 2147483647還可以利用numpy庫...
對人工智慧中「極大極小值」的博弈演算法的資料整理。
對人工智慧中 極大極小值 的博弈演算法的資料整理。1.極大極小演算法被廣泛應用於計算機的棋類遊戲中。不被用於打牌。因為計算機無法看到對手的牌，就很難做出 在棋類遊戲中，雙方的棋子都是明確的，所以計算機可以通過類似深度優先搜尋 遞迴 的方法來求解。也就是the minimax tree。為了優化演算法...