十五，基於教育資料探勘的個性化習題推薦演算法研究
研究物件
提出一種綜合考慮習題難度和知識點覆蓋的習題推薦演算法npera（new personalized exercise recommendation algorithm）。
研究動機
文獻綜述
研究方案設計
使用資料集
三個公開資料集，乙個私有資料集。
研究結論
提出的新型習題推薦演算法在實驗驗證習題預準確率，難度相符度，推薦效率都有所提高。
學習心得
研讀之後對基礎的傳統的推薦演算法有了學習理解，加強認知診斷模型學習。
基於個性化資訊服務技術的研究
基於個性化資訊服務技術的研究 黃 堃，林旭雲 福建金融職業技術學院，福建 福州 350007 二 搜尋引擎技術 一 通用搜尋引擎 目前通用搜尋引擎的組織方式主要有網路綜合搜尋引擎和網路主題資源搜尋引擎兩種。其中網路綜合搜尋引擎能夠廣泛地採集各internet站點資源，並對其進行頁面搜尋，將索引結果存...
Web資料探勘與個性化搜尋引擎綜述
搜尋引擎已成為人們最普遍使用的資訊檢索的工具 該工具涉及到資訊檢索 資料庫 資料探勘 人工智慧 分布式處理 自然語言處理等多個領域的理論和技術 因而具有綜合性和挑戰性 根據 web挖掘的物件不同 web資料探勘分為 web內容挖掘 web結構挖掘和 web使用記錄挖掘。web內容挖掘是從文件內容或其...
基於內容和使用者畫像的個性化推薦
目前比較流行的個性化推薦演算法有以下幾種 本文所講述的基於內容和使用者畫像的個性化推薦屬於第一種。對於此種推薦，有兩個實體 內容和使用者，因此需要有乙個聯絡這兩者的東西，即為標籤。內容轉換為標籤即為內容特徵化，使用者則稱為使用者特徵化。對於此種推薦，主要分為以下幾個關鍵部分 綜合上面講述的各個部分即...