基於個性化資訊服務技術的研究
黃 堃，林旭雲
（福建金融職業技術學院，福建 福州 350007）
二、搜尋引擎技術
（一）通用搜尋引擎
目前通用搜尋引擎的組織方式主要有網路綜合搜尋引擎和網路主題資源搜尋引擎兩種。其中網路綜合搜尋引擎能夠廣泛地採集各internet站點資源，並對其進行頁面搜尋，將索引結果存入索引資料庫，供網路使用者檢索，提供internet網路資源地導航功能的工具，如google、baidu等。而網路主題資源搜尋引擎的工作方式與網路綜合搜尋引擎也相同，都是對in?鄄ternet網路中的資源進行挖掘操作。但在處理方式上與網路綜合搜尋引擎存在著本質上的不同，網路主題搜尋引擎只對符合預先設定的主題相關的網路資源敏感，並對他們進行相應的標引和進一步的處理工作。一般該類的搜尋引擎是面向資源內容的，即它不僅提供使用者資源的原始出處，還可以直接根據使用者的需求，進行相應的資源操作，如：標引、清理等。該類搜尋引擎的典型例子如萬方資料庫股份****的i-know智慧型知識服務系統包含的robot搜尋模組系統等。
（二）個性化搜尋引擎
當前的個性化搜尋引擎思路主要有基於規則的系統和資訊過濾系統兩種。基於規則的系統利用預定義的規則來過濾資訊，其優點是簡單、直接，缺點是規則的質量難以保證，而且不能動態更新。此外，隨著規則的數量增多，系統將變得越來越難以管理。而資訊過濾系統又包含有基於內容過濾的系統和協作過濾系統兩種，其中基於內容過濾的系統利用資源和使用者興趣的相似性來過濾資訊，它的關鍵問題是相似性計算，優點是簡單、有效，缺點是難以區分資源內容的品質和風格，而且不能為使用者發現新的感興趣的資源，智慧型發現和使用者已有興趣相似的資源。而協作過濾系統利用使用者之間的相似性來推薦資訊，它能夠為使用者發現新的感興趣的內容，其關鍵問題是使用者聚類，且需要使用者的參與。
（三）實時搜尋系統
實時搜尋又被稱為針對專題的搜尋，它的主要目標就是發現internet上符合使用者個性化需求的網頁。研究表明，大量使用網際網路的專業使用者所關心的內容僅僅侷限於他們所在領域或者僅僅關心幾個專業主題，所以些使用者需要的是乙個精確的小型的面向主題的搜尋引擎，乙個大的商業通用搜尋引擎不能很好的滿足他們的需要。
實時搜尋系統與通用搜尋引擎存在一定的區別，通用搜尋引擎是蒐集和索引所有可以訪問到的網頁，而實時搜尋引擎是將其搜尋限定在與使用者查詢需要最為相關的鏈結上，避免訪問網際網路上那些不相關的部分。為此，實時搜尋引擎相對於通用搜尋引擎具有以下優點：
1．節省了大量的硬體和網路資源，同時可以更好的保證被索引網頁的有效性。
2．可以很方便的和瀏覽器整合在一起，構成單機版的搜尋系統，使使用者的搜尋設定更加靈活，方便使用者的使用。
五、結語
web已成為人們獲取資訊的乙個重要途徑，由於web資訊的日益增長，人們不得不花費大量的時間曲搜尋瀏覽自己需要的資訊，搜尋引擎是最普遍的輔助人們檢索資訊的工具。傳統的資訊檢索技術滿足了人們一定的需要，但由於其通用的性質，仍然不能滿足不同背景、不同目的和不同時期的查詢請求，而個性化服務技術就是針對這個問題而提出的，它為不同使用者提供不同的服務，以滿足不同的需求。本文在簡單介紹了個性化服務技術的研究狀況，最後指出並闡釋了值得進一步研究的相關問題。
個性化服務技術的研究處於初期，待研究的問題還很多，如使用者興趣模型的建模、fish演算法的改進、聚類演算法的改進、基於web的個性化技術以及與其他相關的智慧型演算法的結合等等，這些都是目前的研究熱點。
【參考文獻】
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