Python的內建模組itertools

python的內建模組，提供了非常有用的用於操作迭代物件的函式。並且itertools相當高效且節省記憶體。

count(初值=0, 步長=1)

count 迭代器會返回從傳入的起始引數開始的均勻間隔的數值。count 也可以接收指定的步長引數。

from itertools import count

for i in count(10): #從10開始無限迴圈,預設步長等於1
if i > 20:
break
else:
print(i)

islice()

返回乙個迭代器，該迭代器的next()方法從

可迭代的如果指定start，則跳過前面的所有元素;

否則，start預設值為零。

step預設為1。如果

step指定為另乙個值，確定有多少個值

在連續呼叫之間跳過。

工作方式類似於列表中的slice()，

但是返回乙個迭代器。

from itertools import islice,count

#方式一：islice(迭代物件, 迭代數量)
for i in islice(count(10), 5):
print(i)
for i in islice('abcdefghigk', 5):
print(i)
#方式二：islice(迭代物件, 開始索引，結束索引，步長)
#步長不寫預設為1
s=islice('abcdefghigk',1,4,2)
a=list(s)
print(a)

cycle（可迭代物件）

從可迭代物件中返回元素，直到它被耗盡。

然後無限地重複這個序列。

from itertools import cycle

count = 0
for item in cycle('xyz'):
if count > 7:
break
print(item)
count += 1

repeat()

把乙個元素無限重複下去，不過如果提供第二個引數就可以限定重複次數

from itertools import repeat

ns = itertools.repeat('abc', 3)
for n in ns:
print(n)

takewhile(判斷條件，迭代物件)

通過判斷條件，終止迭代

natuals = itertools.count(1)

ns = itertools.takewhile(lambda x: x <= 10, natuals)
s=list(ns)
print(s)

chain(可迭代物件，可迭代物件，……)

chain()可以把一組及對個迭代物件串聯起來，形成乙個更大的迭代器：

個人感覺沒什麼卵用。

first=[['1','2','3','4','4'],['2','4','2']]

print(*first)
x=['abc','def']
print(*x)
for i in itertools.chain(*first,*x):
print(i)

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