接手實驗室伺服器後,大部分同學在gpu集群上跑程式都是直接在ssh介面上跑,這裡想著通過pycharm通過跳板機來連線伺服器。
總體就是實驗室伺服器僅限內網訪問,同時實驗室也提供了乙個跳板機,可以先ssh到跳板機再從跳板機ssh到內網伺服器。然而這種方式不方便傳輸檔案,也沒法用pycharm進行自動同步**或者遠端除錯。本篇文章給出了乙個該類問題的解決方案,即通過ssh隧道的方式,用pycharm通過跳板機連線內網伺服器。
一般情況下,gpu集群都是配置過免密登陸的,所以這個步驟一般是忽略的。
在本地配置
vim ~/.ssh/config
在config檔案中輸入以下內容
host *
controlpersist yes
controlmaster auto
controlpath ~/.ssh/%n:%p
完成配置後在本地登入一次跳板機.
登入跳板機,並在跳板機配置
vim ~/.ssh/config
在config檔案中輸入以下內容
host *
controlpersist yes
controlmaster auto
controlpath ~/.ssh/%n:%p
完成配置後在跳板機上登入一次內網伺服器。
在本地命令列(win10一般是 powershell)輸入如下命令即可:
ssh -n -f -l 6000:《內網伺服器ip>:22 -p 《跳板機埠》 username@《跳板機ip> -o tcpkeepalive=yes
比如我的:
ssh -n -f -l 6000:11.11.11.3:22 -p 22 jim@**.**.**.** -o tcpkeepalive=yes
上述命令各個引數的含義如下:此時,登入本地的6000埠就相當於登入內網伺服器了。-n 告訴ssh客戶端,這個連線不需要執行任何命令。僅僅做埠**
-f 告訴ssh客戶端在後台執行
-l 做本地對映埠
關於ssh建立管道參考
ssh -p 6000 伺服器使用者名稱@localhost
配置pycharm
這裡只需配置ip為127.0.0.1
, 埠為6000
,並輸入內網伺服器的賬號密碼即可看到伺服器安裝的python.
具體配置方式參考
ssh 隧道可能因為網路不穩定而斷開,每次斷開之後都需要手動再次建立ssh 隧道。下面介紹一種解決方案,通過cron定期執行指令碼來維護ssh隧道暢通:
編寫指令碼,通過判斷socket檔案是否存在來判斷隧道連線是否已經斷開
在本地任意位置建立指令碼auto_connect.sh
並寫入如下內容(注意更換<>中內容)
#/usr/bin/env sh
if [[ ! -a "~/.ssh/《跳板機ip>:《跳板機埠》" ]]; then
echo "connecting 《跳板機ip>:《跳板機埠》 .."
ssh -n -f -l 6000:《內網伺服器ip>:22 -p 《跳板機埠》 username@《跳板機ip> -o tcpkeepalive=yes
if [[ $? -ne 0 ]]; then
echo "failed to connect 《跳板機ip>:《跳板機埠》" >&1
exit 2
fifi
使用cron服務定時執行指令碼建立ssh 隧道。在命令列中執行如下語句:(注意修改指令碼位置, 路徑不可用縮寫)
echo "0-59 * * * * sh /path/to/auto_connect.sh" > ~/.crontab
crontab ~/.crontab
本部分參考這裡, 使用cron服務定時執行指令碼參考這裡
整體文章
關於ssh建立管道
pycharm 配置遠端python直譯器和在本地修改伺服器**
corn 定時維護ssh 隧道
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