需求：
資料庫裡有很多店鋪的點位(經緯度）資訊，大概有900多萬條。現在需要將這900多萬條店鋪資料按照省份的字段匯出，一共有34個省份。
其實人工可解，直接sql，按照省份匯出就行，當時我就是這麼做的，因為還沒接觸pandas哈哈。現在記錄一下，以後就不需要人肉儲存資料啦。
實現：
1.因為是外網環境，所以要用到跳板機連線
2.通過pandas迴圈匯出資料到不同問價。
用到的庫：
pandas,pymysql,sshtunnel
注意點：
使用tunnel.start() 之後一定要用tunnel.close()，否則這個執行緒會一直掛著。好像前段時間還因為這個坑了一下同事！
**如下：
import pandas as pd
import pymysql
from sshtunnel import sshtunnelforwarder
#通過查詢資料庫資料，匯出excel表
tunnel = sshtunnelforwarder(("111.111.111.111", 1111), #跳板機的位址，埠
ssh_username="abcd", #跳板機使用者名稱
ssh_password="abcd", #跳板機訪問密碼
remote_bind_address=("172.11.11.11", 3306)) #目標資料庫位址&埠
tunnel.start()
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1',
port=tunnel.local_bind_port, #預設必填
user="111", #資料庫使用者名稱
password="11111",#資料庫密碼
database="1111") #資料庫名
#將所有省份放在陣列中，因為已經導好了，就隨便整兩三個
pl = ['山西省','江西省','河南省']
sql = "select name,address,lng,lat,pname,city_name from location where pname='%s'"
#pandas匯入mysql資料
for p in pl:
sql1 = sql % p
print(sql1)
a = pd.read_sql(sql1,conn)
f = 'e:\\爬蟲\\pandas\\%s.csv' % p
print(f,'資料生成中')
a.to_csv(f,index=false,encoding='utf_8_sig')
conn.close()
tunnel.close()
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