python學習筆記 深淺拷貝的使用和原理

在理解深淺拷貝之前，我們先熟悉下變數物件和資料型別

1.變數和物件

變數-引用-物件（可變物件，不可變物件）

在python中一切都是物件，比如[1,2],'hello world',123,,

比如說：

>>> a = 3

專業表述如下:

變數是乙個系統表的元素，擁有指向物件的連線的空間

物件是被分配的一塊記憶體，儲存其所代表的值

引用是自動形成的從變數到物件的指標

特別注意:型別屬於物件，不是變數

共享引用: 比如說：

>>> a = 3

>>> b = a

在執行賦值語句b = a之後，變數a和變數b指向了同乙個物件的記憶體空間.

2.資料型別

在python中資料型別包括：int,bool，float,str,dict,tuble,set,list等等，

首先，我們需要知道在python中哪些是可變資料型別，哪些是不可變資料型別。可變資料型別：列表list和字典dict；不可變資料型別：整型int、浮點型float、字串型string和元組tuple。

3.對於數字和字串來說，無論通過賦值，淺拷貝還是深拷貝，同乙個值永遠用的是同乙個記憶體位址。

import

copy
a = "
i love python
"b =a
a1 =copy.copy(a)
a2 =copy.deepcopy(b)
print
(id(a))
print
(id(b))
print
(id(a1))
print
(id(a2))
#輸出：
4.對於字典，列表等可變物件：
例1，關於賦值，只是建立乙個變數，該變數仍指向原來記憶體位址；
#

賦值d = 
d2 =d
print
(id(d))
print
(id(d2))
#輸出：
例2，淺拷貝，
#

淺拷貝d = 
d2 = copy.copy(d)  #
淺拷貝，額外建立第一層（變數名id改變，物件id不變，還是引用舊物件）
print
(id(d))
print
(id(d2))
print(id(d["k1"
]))print(id(d2["k1"
]))#
輸出；1993456403784
1993456836488
1993456800856
1993456800856
例3：深拷貝，在記憶體中將所有的資料重新建立乙份，值的存放位置不變。

d = 

d2 =copy.deepcopy(d) 
print
(id(d))
print
(id(d2))
print(id(d["k3"
]))print(id(d2["k3"
]))print(id(d["k3"
][0]))
print(id(d2["k3"
][0]))
#輸出：
5.應用：
#

淺拷貝，改變新字典，久字典也一起改變
dict = 
new_dict =copy.copy(dict)
new_dict[
"cpu
"][0] = 90
print
(new_dict)
print
(dict)
#輸出：

#

深拷貝，改變新字典，久字典沒變
dict = 
new_dict =copy.deepcopy(dict)
new_dict[
"cpu
"][0] = 90
print
(new_dict)
print
(dict)
#輸出：
參考：
				
JS學習筆記 深淺拷貝
let a let b object.assign a a.age 2 console.log b.age 12 展開運算子.let a let b a.age 2 console.log b.age 1淺拷貝只解決了第一層的問題，如果接下去的值中還有物件的話，兩者享有相同的位址，改變某一物件的值還...
				
python中深淺拷貝學習
好記性不如爛筆頭。對於常數的拷貝，類似於數值的位址是一定，當進行賦值時，先共用乙個記憶體，如果一方修改了內容，則該方的位址改變，從而使得兩個變數不再相同，即一方修改另一方不會修改。a 2 b a print a b format a,b result a 2,b 2 print id a id b ...
				
python 深淺拷貝案例 python 深淺拷貝
深淺拷貝 對於 數字 和 字串 而言，賦值 淺拷貝和深拷貝無意義，因為其永遠指向同乙個記憶體位址 import copy a1 22255 a2 22255 print id a1 id a2 3428240 3428240 對於字典 元祖 列表 而言，進行賦值 淺拷貝和深拷貝時，其記憶體位址的變化...