pandas中關於資料合併join，merge

pandas中資料的合併與sql語句類似。主要有函式merge，join等。

merge函式：資料合併，一般是基於通過列索引的資料合併。其有內連線，外連線，左連線，右連線。

內連線：取兩組資料的交集。

c=pd.dataframe([[3,2,3],[2,3,4]],columns=list("

abc"
))b=pd.dataframe([[2,0,3],[3,2,4],[2,0,9],[0,7,8]],index=["
a","
b","
c","
d"],columns=list("
abc"
))print(pd.merge(b,c,on="
a",how="
inner
"))除錯：

0 2 0 3 3 4

1 2 0 9 3 4

2 3 2 4 2 3

左連線：以左邊資料為準，在又測進行查詢，找到則拼接，若無補nan

print(pd.merge(b,c,on="a",how="left"))

結果：

a  b_x  c_x  b_y  c_y
0  2    0    3  3.0  4.0
1  3    2    4  2.0  3.0
2  2    0    9  3.0  4.0
3  0    7    8  nan  nan

外連線：取並集，進行拼接

print(pd.merge(b,c,on="a",how="left"))

a  b_x  c_x  b_y  c_y
0  2  0.0  3.0nan  nan
1  2  0.0  9.0nan  nan
2  3  2.0  4.0  2.0  3.0
3  0  7.0  8.0nan  nan
4  5  nan  nan  3.0  4.0

join函式：根據行索引進行資料合併，預設左連線。

c=pd.dataframe([["

a",4,3],[2,3,4]],columns=list("
hkl"
))b=pd.dataframe([[2,0,3],[3,2,4],[2,0,9],[0,7,8]],columns=list("
abc"))#
merge按照列索引,合併資料
print(c.join(b))
結果：

0 a 4 3 2 0 3

1 2 3 4 3 2 4

pandas資料合併

pandas 提供了三種主要方法可以對資料進行合併 pandas.merge 方法 資料庫風格的合併 例如，通過merge 方法將兩個dataframe合併 on name 的意思是將name列當作鍵 預設情況下，merge做的是內連線 inner 即鍵的交集。其他方式還有左連線 left 右連線 ...

pandas合併資料merge

snailtyan 本文主要是關於pandas的一些基本用法。usr bin env python coding utf 8 import pandas as pd import numpy as np test 1 定義資料 left pd.dataframe right pd.dataframe...

pandas （七）資料合併

合併拼接行 將df2中的行新增到df1的尾部 指定列合併成乙個新錶新列 ndf df 提名1 提名2 ignore index true 提名3 ignore index true ndf pd.dataframe ndf,columns 姓名 將df2中的列新增到df1的尾部 df.concat ...