我們把任務分為計算密集型和io密集型，erlang作為io密集型的語言，適合閘道器等相關的場景，而對計算達到某一量級後，可能處理效率下降的很明顯。
erlang不適合數值計算。erlang是解釋型的，雖然現在的直譯器能夠編譯**，但是還是太慢。
計算密集型任務由於主要消耗cpu資源，因此，**執行效率至關重要。erlang不適合計算密集型任務。對於計算密集型任務，最好用c語言編寫。
io密集型，涉及到網路、磁碟io的任務都是io密集型任務，這類任務的特點是cpu消耗很少，任務的大部分時間都在等待io操作完成（因為io的速度遠遠低於cpu和記憶體的速度）。對於io密集型任務，任務越多，cpu效率越高，但也有乙個限度。常見的大部分任務都是io密集型任務，比如web應用。
io密集型任務執行期間，99%的時間都花在io上，花在cpu上的時間很少，因此，用執行速度極快的c語言替換用python這樣執行速度極低的指令碼語言，完全無法提公升執行效率。對於io密集型任務，最合適的語言就是開發效率最高（**量最少）的語言，指令碼語言是首選，c語言最差。
計算密集型 vs IO密集型
是否採用多工的第二個考慮是任務的型別。我們可以把任務分為計算密集型和io密集型。計算密集型任務由於主要消耗cpu資源，因此，執行效率至關重要。python這樣的指令碼語言執行效率很低，完全不適合計算密集型任務。對於計算密集型任務，最好用c語言編寫。第二種任務的型別是io密集型，涉及到網路 磁碟io的...
計算密集型 vs IO密集型
是否採用多工的第二個考慮是任務的型別。我們可以把任務分為計算密集型和io密集型。計算密集型任務由於主要消耗cpu資源，因此，執行效率至關重要。python這樣的指令碼語言執行效率很低，完全不適合計算密集型任務。對於計算密集型任務，最好用c語言編寫。第二種任務的型別是io密集型，涉及到網路 磁碟io的...
CPU密集型 vs IO密集型
我們可以把任務分為計算密集型和io密集型。計算密集型任務由於主要消耗cpu資源，因此，執行效率至關重要。python這樣的指令碼語言執行效率很低，完全不適合計算密集型任務。對於計算密集型任務，最好用c語言編寫。第二種任務的型別是io密集型，涉及到網路 磁碟io的任務都是io密集型任務，這類任務的特點...