Python 寫入訓練日誌檔案並控制台輸出

1. 背景

在深度學習的任務中，通常需要比較長時間的訓練，因此我們會選擇離開電腦。筆者在跟蹤模型表現，

觀察模型accuracy 以及 loss 的時候，比較傳統的方法是在控制台print輸出或者直接使用tensorboard。

但如果是你需要遠端觀察模型表現，那乙個時刻記錄的log 檔案就非常重要。

（如果你希望不在實驗室，遠端通過訪問正在訓練網路的伺服器的jupyter notebook ，實時檢視實驗進度。請參考——遠端連線伺服器端jupyter notebook）

2. logging 函式

建立 .log 檔案並將一些資料在控制台輸出可以通過logging 函式實現。

廢話不多，直接貼**：一下函式可以在你想要儲存日誌檔案的路徑——output_dir下生成乙個.log 檔案，檔名以年.月.日.時.分命名，以免重複。

import

logging
import
time
import
osdef
log_creater(output_dir):
ifnot
os.path.exists(output_dir):
os.makedirs(output_dir)
log_name = '
{}.log
'.format(time.strftime('
%y-%m-%d-%h-%m'))
final_log_file =os.path.join(output_dir,log_name)
#creat a log
log = logging.getlogger('
train_log')
log.setlevel(logging.debug)
#filehandler
file =logging.filehandler(final_log_file)
file.setlevel(logging.debug)
#streamhandler
stream =logging.streamhandler()
stream.setlevel(logging.debug)
#formatter
formatter =logging.formatter(
'[%(asctime)s][line: %(lineno)d] ==> %(message)s')
#setformatter
file.setformatter(formatter)
stream.setformatter(formatter)
#addhandler
log.addhandler(file)
log.addhandler(stream)
log.info(
'creating {}
'.format(final_log_file))
return log

儲存後的日誌檔案差不多就是這樣：

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訓練日誌 2018 10 11

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