八大生物識別技術

生物識別技術，是依靠人體的身體特徵來進行身份驗證的識別技術。其因為具有不會丟失、不會遺忘、唯一性、不變性、防偽效能好和使用方便的特點，被廣泛用於門禁、考勤、金融、公共安全和終端電子裝置中。

目前應用最廣泛的識別方式，主要是通過分析指紋全域性和區域性特徵，例如脊、谷、終點、分叉點或分歧點，再經過比對來確認乙個人的身份。

同時，電容技術則是目前最常用的採集指紋的技術。通過按壓到採集頭上手指的脊和谷在手指表皮和晶元之間的產生的不容電容，晶元通過測試得到完整的指紋資訊。所有手機的指紋識別都是電容式指紋識別。

通過識別眼睛眼白區域的靜脈血管紋理來確認身份。這是因為人類眼睛眼白部分有很多細小的靜脈血管，血管的布局紋理唯一穩定、不可複製，是很好的生物識別依據。

因為眼紋不可複製，所有它的防偽性比指紋識別要高，但它受環境光線等因素影響，所以它的抗干擾性不如指紋。

每乙個虹膜都包含著乙個獨一無二的基於像冠、水晶體、細絲、斑點、凹點、皺紋和條紋等特徵的結構。虹膜識別技術是利用虹膜終身不變性和差異性的特點來識別身份。

理論上，虹膜的終身不變，虹膜識別的認假率為 1/1500000，高於指紋識別的1/50000，更適合作為「密碼」。但指紋識別的便捷卻高於虹膜識別，因為與手機最密切的部位是手，而不是眼睛。

其實，最適合作密碼的應該是視網膜，視網膜是一種極其固定的生物特徵，不磨損、不老化、不受疾病影響、不可見、不會被偽造。但是視網膜識別的實現方式注定它還不能被消費者所接受。因為視網膜識別需要雷射照射眼球背面來獲得視網膜特徵的唯一性，而雷射照射可能會影響使用者的健康。

聲紋識別是一種行為識別技術，是通過測試、採集聲音的波形和變化，與登記過的聲音模板進行匹配。

這是一種非接觸式的識別技術，實現方式非常自然。但是，聲音變化範圍非常大，音量、速度、音質的變化都會影響到採集與對比的結果。同時，通過錄音或者合成，能很輕鬆的偽造聲音。

簡單來說，面部識別通過面部特徵和面部器官之間的距離、角度、大小外形而量化出一系列的引數來進行識別。

面部識別所涉及的器官多、面積又大，因此它的識別非常複雜，同時它受干擾的因素也很多，比如人的表情、姿態等。當然，面部識別的精度也可以很高，只是它的成本更高。手機中面部識別方案應該是低成本簡約方案。

將「簽名」作為密碼，通過測量影象本身、簽名的動作以及每乙個字元和字元間的速度、順序和壓力來進行識別。

但是，這種識別方式過於苛刻，因為順著經驗的增長、情緒的變化，簽名也會隨著變化。乙個人很難簽出兩份一模一樣的簽名。所以，簽名識別常常會被簡化以提公升成功率。biowallet signature 這個軟體就是這樣，識別的只是影象本身。

不同於傳統的生物識別，手血管識別是通過識別皮下位置的血管分布特性，與原版進行匹配。

這也是一種穩定，不可偽造的識別方式。只是相比於手掌血管來說，手背的血管更容易得到識別。如果這項技術運用到手機上時，手握手機卻用手背解鎖，畫面太美。只能希望手掌識別技術更進一步吧。

總之，生物識別技術快速發展，以後還會有越來越多的識別技術得以實現和成熟。但就目前來看，在手機上，指紋識別還是最安全、最穩定、最便捷的解決方案。