首先安裝了anaconda3軟體，安裝的是最新版，安裝時勾選了寫入環境變數，支援的是python3.7.3版本。
然後設定了清華大學的映象，主要是用管理員身份執行 anaconda prompt命令列，然後執行conda config命令，然後執行
然後，需要更新spyder3.3.3為3.3.4，仍舊使用該命令列工具，conda update spyder 即可。
參考了的方法來設定tensorflow環境。
（注意，沒有安裝成功，報錯，理由是360發現了乙個劫持木馬病毒，因此放棄）
直接使用cpu版的tensorflow，在anaconda中建立了乙個新的環境，然後安裝了tensorflow模組，開啟ipython和spyder這兩個平台，輸入import tensorflow進行測試的時候發現抱錯，原因是沒有安裝該模組，根據網上的查詢，需要引入這兩個模組到這個新建的環境中，因此在anaconda命令列工具中安裝了這兩個環境，首先是啟用tensorflow環境，使用命令 activate tensorflow，這個環境是我們自己命名的環境。然後執行conda install ipython安裝，然後使用conda install spyder命令安裝spyder。這樣再次開啟spyder就可以執行import tensorflow as tf這個命令了。
機器學習 學習記錄（四）
本篇部落格將介紹深度學習時所用到的一些tips。我們知道，機器學習的三大步驟 function set,goodness of function,pick up the best function 那如果我們最終得到的結果壞掉了怎麼辦。如果壞掉了，到底是這三步的哪乙個步驟出現了問題呢？結果的壞掉有兩...
機器學習 學習記錄六
本篇部落格將介紹semi supervised learning的實現方法 介紹 之前我們所介紹的機器學習所提到的資料都是帶有label的。而現實是，蒐集這些帶有label的資料並不是一件簡單的事情，但是蒐集一些不帶有label的資料就要容易很多。semi supervised learning指的...
機器學習實戰學習記錄
1 k近鄰演算法 k近鄰演算法的一般流程 1 收集資料 可以使用任何方法。2 準備資料 距離計算所需要的數值，最好是結構化的資料格式。3 分析資料 可以使用任何方法。4 測試演算法 計算錯誤率。5 使用演算法 首先需要輸入樣本資料和結構化的輸出結果，然後執行k近鄰演算法判定輸入資料分別屬於哪個分類，...