【原創】
在動態規劃中有乙個經典的問題，揹包問題，乙個揹包體積為v，現有n件物品，每件物品都有其價值w和體積v，現在要求將物品裝入揹包，要求使其獲得的價值最大，對這個問題，我們引入乙個概念「價效比」，即價值和體積的比值w／v，表明單位體積的價值量，那麼自然而然我們在選擇物品時，一定是以此選擇」價效比「大的物品，所以在資料處理時必須將物品按照「價效比」按照遞減排序；下面來看乙個題目描述
題目描述：辰辰是個很有潛能、天資聰穎的孩子，他的夢想是稱為世界上最偉大的醫師。
為此，他想拜附近最有威望的醫師為師。醫師為了判斷他的資質，給他出了乙個難題。
醫師把他帶到個到處都是草藥的山洞裡對他說：
「孩子，這個山洞裡有一些不同的草藥，採每一株都需要一些時間，每一株也有它自身的價值。
我會給你一段時間，在這段時間裡，你可以採到一些草藥。如果你是乙個聰明的孩子，你應該可以讓採到的草藥的總價值最大。」
如果你是辰辰，你能完成這個任務嗎？
輸入：輸入的第一行有兩個整數t（
1<= t <= 1000）和m（1
<= m <= 100
），t代表總共能夠用來採藥的時間，m代表山洞裡的草藥的數目。
接下來的m行每行包括兩個在1到100之間（包括1和100）的的整數，分別表示採摘某株草藥的時間和這株草藥的價值。
輸出：可能有多組測試資料，對於每組資料，
輸出只包括一行，這一行只包含乙個整數，表示在規定的時間內，可以採到的草藥的最大總價值。
樣例輸入：703
71100691
12
這裡是採藥問題，但是對比揹包，這個問題是一樣的變形，沒有什麼特殊之處，我們來看看**：
#include #include#include
using
namespace
std;
//0-1揹包問題
struct
bag
bool
operator
< (const bag &a) const
}bag_list[
101];
void
test_2()
//for (int i = 1; i<=m; i++)
sort(bag_list+1, bag_list+m+1);//
這個地方是m+1哦，如果下標是0開始，則是m
//for (int i = 1; i<=m; i++)
int ans = 0
;
for (int i =1; i<=m; i++)
}printf(
"%d\n
",ans);
}} intmain()
這裡使用了庫函式，以及結構體中定義函式以及過載操作符的使用，sort是c++函式庫中的函式，這個方法很方便，他對bag_list進行排序，之所以能夠進行主要是因為bag中對《進行了過載，所以能夠自動排序，如果沒有過載，這裡排序是有錯誤的；
動態規劃之揹包問題
最近刷題遇到好幾道揹包問題，揹包問題是動態規則中的一類體型，在考察演算法的筆試中經常遇到。關於揹包問題，文章 揹包問題九講 中已經做了很多分析，這裡就不再細述，建議好好看看這篇文章。然而文章給了許多案例分析，卻沒有很好的練習。說明 1 本文目的不在於講解揹包問題的分析與講解，而是收集了一些揹包問題。...
動態規劃之揹包問題
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動態規劃之 揹包問題
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