Atitit 軟體中見演算法 程式設計五大種類演算法

2022-03-14 13:06:28 字數 2435 閱讀 6794

atitit.軟體中見演算法

程式設計五大

種類演算法

1. 演算法的定義

12.

演算法的複雜度

12.1.

algo cate

23.

分治法2

4. 動態規劃法

25.

貪心演算法

36.

回溯法3

7. 分支限界法

3演算法(algorithm)是一系列解決問題的清晰指令,也就是說,能夠對一定規範的輸入,在有限時間內獲得所要求的輸出。如果乙個演算法有缺陷,或不適合於某個問題,執行這個演算法將不會解決這個問題。不同的演算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務。乙個演算法的優劣可以用空間複雜度與時間複雜度來衡量。 演算法可以理解為有基本運算及規定的運算順序所構成的完整的解題步驟。或者看成按照要求設計好的有限的確切的計算序列,並且這樣的步驟和序列可以解決一類問題。

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同一問題可用不同演算法解決,而乙個演算法的質量優劣將影響到演算法乃至程式的效率。演算法分析的目的在於選擇合適演算法和改進演算法。乙個演算法的評價主要從時間複雜度和空間複雜度來考慮。

演算法的時間複雜度是指演算法需要消耗的時間資源。一般來說,計算機演算法是問題規模n 的函式

f(n)

,演算法的時間複雜度也因此記做

t(n)=

ο(f(n))

因此,問題的規模

n 越大,演算法執行的時間的增長率與

f(n)

的增長率正相關,稱作漸進時間複雜度。 演算法的空間複雜度是指演算法需要消耗的空間資源。其計算和表示方法與時間複雜度類似,一般都用複雜度的漸近性來表示。同時間複雜度相比,空間複雜度的分析要簡單得多。

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在電腦科學中,分治法是一種很重要的演算法。字面上的解釋是「分而治之」,就是把乙個複雜的問題分成兩個或更多的相同或相似的子問題,再把子問題分成更小的子問題……直到最後子問題可以簡單的直接求解,原問題的解即子問題的解的合併。>>

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最優化原理是動態規劃的基礎。「乙個過程的最優決策具有這樣的性質:即無論其初始狀態和初始決策如何,其今後諸策略對以第乙個決策所形成的狀態作為初始狀態的過程而言,必須構成最優策略」。簡言之,乙個最優策略的子策略,對於它的初態和終態而言也必是最優的。 >>

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貪心演算法是指,在對問題求解時,總是做出在當前看來是最好的選擇。就是說,不從整體最優上加以考慮,他所做出的僅是在某種意義上的區域性最優解。貪心演算法不是對所有問題都能得到整體最優解,但對範圍相當廣泛的許多問題他能產生整體最優解或者是整體最優解的近似解。 >>閱讀全文  · 最小生成樹之

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回溯法是一種選優搜尋法,按選優條件向前搜尋,以達到目標。但當探索到某一步時,發現原先選擇並不優或達不到目標,就退回一步重新選擇,這種走不通就退回再走的技術為回溯法,而滿足回溯條件的某個狀態的點稱為「回溯點」。>>

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在電腦科學中,分治法是一種很重要的演算法。字面上的解釋是「分而治之」,就是把乙個複雜的問題分成兩個或更多的相同或相似的子問題,再把子問題分成更小的子問題……直到最後子問題可以簡單的直接求解,原問題的解即子問題的解的合併。>>

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作者:: 

綽號:老哇的爪子

(全名::

attilax

akbar al rapanui 阿提拉克斯 阿克巴 阿爾 拉帕努伊 )

漢字名:

艾提拉(

艾龍),

email:[email protected]

attilax的專欄  

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