文件介紹說道：生成器函式的核心是yield關鍵字。它最簡單的呼叫形式看起來像乙個return申明，不同之處在於普通return會返回值並終止函式的執行，而yield會返回乙個值給迴圈呼叫此生成器的**並且只是暫停執行生成器函式。
說了這麼多到底是個東西呢，只有自己親自動手寫**才知道。
1、首先看下我們常用的乙個產生陣列的函式range()
$ran
=range(1
,100);
var_dump
($ran
)//可以看到是乙個產生了乙個陣列
//既然是陣列就來遍歷看下效果吧
foreach
(range(1
,100)as
$num
)
2、現在我們自己來實現這個range()函式
function
my_range
($start
,$limit
)return
$arr
;}
了解了這個函式構造後，發現並沒有什麼神奇的地方，那生成器和這個有什麼關係呢，繼續往下看。
1、當我們遍歷的範圍很小的時候還看不到什麼問題，當我們要遍歷的數字很大就會超過php的記憶體限制，這下使用生成器就非常有必要了。
2、我們先看上面的range(1, 100)產生的陣列占用了多少記憶體
$start
=memory_get_usage()
;echo
$start
.' bytes'
.php_eol
;$arr
=range(1
,100);
$end
=memory_get_usage()
;echo
$end
-$start
.' bytes'
.php_eol
;
結果為：8280 bytes
3、試著增大數字的範圍可以看到占用的記憶體越來越大,下面是我的一組在cli模式測試的占用記憶體情況
// 10 728 bytes
// 100 8280 bytes
// 1000 36952 bytes
// 10000 528472 bytes
// 100000 6291568 bytes
// 1000000 35651696 bytes
如果繼續增加到10000000，就會報錯。根據個人設定php記憶體上限而定。我設定的是512m。
fatal error: allowed memory size of 536870912 bytes exhausted (tried to allocate 536870920 bytes) in c:\wamp64\www\phpdemo\yield.php on line 314、如果我們就是要操作很大的數字遍歷，除了調整記憶體限制，就無計可施了嘛，這下我們的生成器就要隆重登場了。
1、上面我們自己實現了range()方法，這次我們重新使用生成器來實現這個方法
function
my_range
($start
,$limit
)}
2、列印出來，看下返回究竟是什麼
$arr
=my_range(1
,100);
var_dump
($arr
);
結果是:
object(generator)#1 (0)可見是乙個物件，是乙個生成器物件，既然是物件那麼也就是可以用foreach來遍歷
3、遍歷生成器
foreach
($arr
as$num
)
看到可以完整遍歷出來，那麼與那樣實現的不同地方，意義在**呢。重點來了。
4、兩者記憶體占用比較
上面已經測試過使用陣列的方式，隨著範圍的增大占用的記憶體劇增，很快就超過了php的記憶體上限。
那麼使用生成器占用了多少記憶體呢，來看看就知道了。
$start
=memory_get_usage()
;$arr
=my_range(1
,100);
$end
=memory_get_usage()
;echo
$end
-$start
.' bytes'
.php_eol
;
可以看到只占用了576bytes，當然每個人測試的可能都會有點不同，環境不同，但是這不是重點。
我們再嘗試增加數字範圍，可以看到數字範圍並沒有影響到記憶體占用，也就是可以輕鬆的遍歷超大數字。
$start
=memory_get_usage()
;$arr
=my_range(1
,100000000);
$end
=memory_get_usage()
;echo
$end
-$start
.' bytes'
.php_eol
;foreach
($arr
as$num
)
這下我們就可以遍歷1到10000000的數字了，不相信記憶體占用那麼低的小夥伴，可以開啟任務管理器毫無波瀾，即時再上調數字範圍。
5、生成器遍歷原理
生成器既然這麼強大，那麼他的遍歷原理是什麼呢。使用foreach遍歷的時候，相當於生成器執行了以下操作。
while
($arr
->
valid()
)//$arr->valid() 判斷生成器是否關閉
//$arr->current() 返回當前物件
//$arr->next() 繼續往下執行生成器
你以為生成器就只有這些用處嗎，當然不止。可以使用在很多大量資料的獲取場景中，一次性從資料庫讀取超多的資料，一次性從文字讀取超多行文字，都可以這樣處理。
不僅用於解決記憶體問題，還有其他的用武之地，只因本人才疏學淺只能先探索這麼多了。
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