py python的深拷貝和淺拷貝

2022-03-12 16:54:25 字數 4197 閱讀 7530

python深複製淺複製or深拷貝淺拷貝

簡單點說

copy.copy 淺拷貝 只拷貝父物件，不會拷貝物件的內部的子物件。

copy.deepcopy 深拷貝 拷貝物件及其子物件

用乙個簡單的例子說明如下：

>>>import copy


>>>a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']]


>>> b = a


>>> c = copy.copy(a)


>>> d = copy.deepcopy(a)
很容易理解：a是乙個列表，表內元素a[4]也是乙個列表（也就是乙個內部子物件）；b是對a列表的又乙個引用，所以a、b是完全相同的，可以通過id(a)==id(b)證明。

第4行是淺拷貝，第五行是深拷貝，通過id(c)和id(d)可以發現他們不相同，且與id(a)都不相同：

>>> id(a)


19276104


>>> id(b)


19276104


>>> id(c)


19113304


>>> id(d)


19286976
至於如何看深/淺拷貝的區別，可以通過下面的操作來展現：

這時再檢視結果：

>>> a


[1, 2, 0, 4, ['a', 'b', 'c', 'hello'], 5]


>>> b


[1, 2, 0, 4, ['a', 'b', 'c', 'hello'], 5]


>>> c


[1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c', 'hello']]


>>> d


[1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']]
可以發現a、b受了操作1、2的影響，c只受操作2影響，d不受影響。a、b結果相同很好理解。由於c是a的淺拷貝，只拷貝了父物件，因此a的子物件（ ['a', 'b', 'c', 'hello']）改變時會影響到c；d是深拷貝，完全不受a的影響

簡單點說

1. copy.copy 淺拷貝 只拷貝父物件，不會拷貝物件的內部的子物件。


2. copy.deepcopy 深拷貝 拷貝物件及其子物件
用乙個簡單的例子說明如下：

>>>import copy


>>>a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']]


>>> b = a


>>> c = copy.copy(a)


>>> d = copy.deepcopy(a)
很容易理解：a是乙個列表，表內元素a[4]也是乙個列表（也就是乙個內部子物件）；b是對a列表的又乙個引用，所以a、b是完全相同的，可以通過id(a)==id(b)證明。

第4行是淺拷貝，第五行是深拷貝，通過id(c)和id(d)可以發現他們不相同，且與id(a)都不相同：

>>> id(a)


19276104


>>> id(b)


19276104


>>> id(c)


19113304


>>> id(d)


19286976
至於如何看深/淺拷貝的區別，可以通過下面的操作來展現：

這時再檢視結果：

>>> a


[1, 2, 0, 4, ['a', 'b', 'c', 'hello'], 5]


>>> b


[1, 2, 0, 4, ['a', 'b', 'c', 'hello'], 5]


>>> c


[1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c', 'hello']]


>>> d


[1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']]
可以發現a、b受了操作1、2的影響，c只受操作2影響，d不受影響。a、b結果相同很好理解。由於c是a的淺拷貝，只拷貝了父物件，因此a的子物件（ ['a', 'b', 'c', 'hello']）改變時會影響到c；d是深拷貝，完全不受a的影響

簡單點說

copy.copy 淺拷貝 只拷貝父物件，不會拷貝物件的內部的子物件。

copy.deepcopy 深拷貝 拷貝物件及其子物件

用乙個簡單的例子說明如下：

>>>import copy


>>>a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']]


>>> b = a


>>> c = copy.copy(a)


>>> d = copy.deepcopy(a)
很容易理解：a是乙個列表，表內元素a[4]也是乙個列表（也就是乙個內部子物件）；b是對a列表的又乙個引用，所以a、b是完全相同的，可以通過id(a)==id(b)證明。

第4行是淺拷貝，第五行是深拷貝，通過id(c)和id(d)可以發現他們不相同，且與id(a)都不相同：

id(a)

19276104

id(b)

19276104

id(c)

19113304

id(d)

19286976

至於如何看深/淺拷貝的區別，可以通過下面的操作來展現：

這時再檢視結果：
a

[1, 2, 0, 4, ['a', 'b', 'c', 'hello'], 5]

b[1, 2, 0, 4, ['a', 'b', 'c', 'hello'], 5]

c[1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c', 'hello']]

d[1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']]

可以發現a、b受了操作1、2的影響，c只受操作2影響，d不受影響。a、b結果相同很好理解。由於c是a的淺拷貝，只拷貝了父物件，因此a的子物件（ ['a', 'b', 'c', 'hello']）改變時會影響到c；d是深拷貝，完全不受a的影響​ 


**********=


淺拷貝是指拷貝的只是原物件元素的引用，換句話說，淺拷貝產生的物件本身是新的，但是它的內容不是新的，只是對原物件的乙個引用。這裡有個例子
alist=[[1, 2], 3, 4]

blist = alist[:] #利用切片完成一次淺拷貝

id(alist)

3084416588l

id(blist)

3084418156l

alist[0][0] = 5

alist

[[5, 2], 3, 4]

blist

[[5, 2], 3, 4]

可以看到，淺拷貝生產了乙個新的物件blist,但是alist的內容確實對alist的引用，所以但改變alist中值的時候，blist的值也跟著變化了。
alist = [1, 2]

blist = alist[:]

blist

[1, 2]

alist

[1, 2]

alist[1]=111

alist

[1, 111]

blist

[1, 2]

為什麼blist的第二個元素沒有變成111呢？因為數字在python中是不可變型別！！


這個順便回顧下python標準型別的分類：


可變型別： 列表，字典


不可變型別：數字，字串，元組


理解了淺拷貝，深拷貝是什麼自然就很清楚了。


python中有乙個模組copy，deepcopy函式用於深拷貝，copy函式用於淺拷貝。


最後，物件的賦值是深拷貝還是淺拷貝？


物件賦值實際上是簡單的物件引用
a = 1

id(a)

135720760

b = a

id(b)

135720760

a和b完全是一回事。


[參考: python的深淺拷貝](

前端的深拷貝和淺拷貝 前端面試 深拷貝和淺拷貝

面試題目 如何實現對乙個陣列或物件的淺拷貝和深拷貝？wtf，複製還分兩種，第一次遇到這種問題的時候很是無語呢，先來看看一般的答案的理解。淺拷貝是只拷貝一層，深層次的物件級別就只拷貝引用。深拷貝是拷貝多層，每一級別的資料都拷貝出來。也就是說，基本資料型別其實不存在深淺拷貝的問題，只有物件和陣列才存在深...

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