索引管理
效能優化
效能監控
db.c1.find().explain(); //查詢的詳細資訊列出來
db.c1.getindexkyes(); //所有索引的字段
db.c1.getindexes(); //所有索引的相關資訊
2 唯一索引
只需要在ensureindex命令中提定"uniqure:true"即可建立唯一索引,
如果表中有二條一樣的資料，那麼建立不了唯一索引
這個唯一索引沒弄成功????????????
媽的，試了兩次還是不行，真不知道是好裡不對，按例子來的也不對
3 檢視索引
檢視索引使用命令getindexes()
上例顯示出來的一共有二個索引，其中_id是建立表的時候自動建立的索引，此索引是不能夠了刪除的
4 刪除索引
dropindex();
db.c3.dropindex(); //刪除所有索引
db.c3.dropindex(); //刪除指定索引
效能優化
explain執行計畫
mongodb提供了乙個explain命令讓我們獲知系統如何處理查詢請求，利用explain命令我們可以很好地觀察系統如何使用索引來加快檢索，同時可以針對性優化索引
優化器profile
mongodb database profiler是一種查詢日誌功能，可以作為我們優化資料庫的依據
開始profiling功能
有兩種方式可以控制profiling的開關和級別
啟動mongodb時加上-profile=級別即可
在客戶端呼叫db.setprofilinglevel(級別)命令來實時配置
profiler資訊儲存在system.profile中，我們可以通過db.getprofilinglevel()命令來獲取當前的profile級別
具體操作
db.setprofilinglevel(2);
上面的profile的級別可以取0 1 2 三個值，它們的表示
0 不開啟
1 記錄慢命令
2 記錄所有命令
profile在級別1時會記錄慢命令，上面預設值為100ms,在預設就有設定，其設定方法和級另有兩種方法:
一種是通新增--slowms啟動引數配置,
db.setprofilinglevel時加上第二個引數
db.setprofilinglevel(1,10);
那麼這個慢的定義是什麼
可以理解比較耗時的命令
如果乙個查詢耗時10毫秒，就會被記錄下來
優化方案1: 建立索引
在查詢條件的字段上，或者排序條件的字段上建立索引，可以顯著提高執行效率
db.posts.ensureindex();
方案2: 限定返順結果條數
使用limit()限定返回結果集的大小，可以減少database server的資源消耗，可以減少網路傳輸資料量
db.posts.find().sort().limit(10);
方案3: 查詢使用的字段，不查詢所有字段
db.posts.find({},).sort().limit(10);
效能監控
通過對資料庫的效能監控，能夠更好的了解資料庫的工作狀態，從而進行優化
劇本第三部分
第三部分劇本 場景一 女生宿舍，a趴在桌子上睡覺，電腦螢幕亮著，是vs 但是就寫了一行 小碼趴在a的胳膊上睡著。突然，a醒了，發現自己上課要遲到了，a 哎呀，完了完了，大中午的怎麼趴在這睡著了 邊說話邊收拾書包 轉頭看向小碼 a 把你放哪呢 說話的時候四周環視 算了，跟我去吧，我先把你放書包裡 說話...
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1.復用。在我們用sqlalchemy運算元據庫時，有部分 可以重複使用，我們將這部分放到乙個模組中，後面使用就可以呼叫這個模組，匯入裡面的方法。python 1.連線資料庫 from sqlalchemy import create engine hostname 127.0.0.1 ip位址 p...
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