返回乙個包含了從標準正態分佈中抽取的一組隨機數的張量
size：張量的形狀，
out:結果張量。（目前還沒有看到使用這個引數的例子）
torch.rand(*sizes, out=none) → tensor
但是它是[0,1)之間的均勻分布
離散正態分佈
torch.normal(means, std, out=none) → → tensor
線性間距向量
torch.linspace(start, end, steps=100, out=none) → tensor
reference：
matlab中的rand和randn和rng
1，rand 生成均勻分布的偽隨機數。分布在 0 1 之間 主要語法 rand m,n 生成m行n列的均勻分布的偽隨機數 rand m,n,double 生成指定精度的均勻分布的偽隨機數，引數還可以 是 single a rand 1,2 a 0.814723686393179 0.90579193...
Pytorch中的train和eval用法注意點
一般情況，model.train 是在訓練的時候用到，model.eval 是在測試的時候用到 如果模型中沒有類似於 bn這樣的歸一化或者 dropout model.train 和model.eval 可以不要 建議寫一下，比較安全 並且 model.train 和model.eval 得到的效果...
Pytorch 中 torchvision的錯誤
在學習pytorch的時候，使用 torchvision的時候發生了乙個小小的問題 安裝都成功了，並且import torch也沒問題，但是在import torchvision的時候，出現了如下所示的錯誤資訊 dll load failed 找不到指定模組。首先，我們得知道torchvision在...