1，rand 生成均勻分布的偽隨機數。分布在（0~1）之間
主要語法：rand(m,n)生成m行n列的均勻分布的偽隨機數
rand(m,n,'double')生成指定精度的均勻分布的偽隨機數，引數還可以
是'single'
>> a=rand(1,2)
a =0.814723686393179 0.905791937075619
>> b=rand(1,2,'double')
b =0.126986816293506 0.913375856139019
>> b=rand(1,2,'single')
b =0.6323593 0.0975404
rand(randstream,m,n)利用指定的randstream(我理解為隨機種子)生成偽
隨機數2，randn 生成標準正態分佈的偽隨機數（均值為0，方差為1）
主要語法：和上面一樣
3，rng 控制隨機數的生成
此matlab函式使用非負整數sd對隨機數生成器進行種子處理，以便rand，randi和randn生成可**的數字序列。
rng(sd)種子使用非負整數種子，使rand、randi和randn產生乙個可**的數字序列。
（rng('shuffle')種子基於當前時間生成隨機數生成器。因此，rand、randi和randn在每次呼叫rng之後都會產生不同的數字序列。）
Matlab之rand函式的使用
rand函式的意義 rand是0 1的均勻分布，randn是均值為0方差為1的正態分佈 用法自己help rand或者help randn一下就知道了 rand n 或randn n 生成n n的隨機數矩陣 rand n,m 或randn m,n 生成m n的隨機數矩陣。y rand n y ran...
C和C 中rand 函式
guderian出品 int rand void 生成乙個隨機數，其大小介於0和rand max之間。其中rand max在標頭檔案呼叫rand 函式應該通過srand unsigned int 設定隨機數種子，一旦設定隨機數種子，那麼接下來程式將遵循同乙個規則產生隨機數。如果你沒有設定隨機數種子，...
Pytorch中randn和rand函式的用法
返回乙個包含了從標準正態分佈中抽取的一組隨機數的張量 size 張量的形狀，out 結果張量。目前還沒有看到使用這個引數的例子 torch.rand sizes,out none tensor 但是它是 0,1 之間的均勻分布 離散正態分佈 torch.normal means,std,out no...