取乙個list或tuple的部分元素是非常常見的操作。python提供了切片操作符，來完成部分元素的選取
除了上例簡單的下標範圍取元素外，python還支援一些其他的騷操作，如下：
如果給定乙個list或tuple，我們可以通過for迴圈來遍歷這個list或tuple，這種遍歷我們稱為迭代（iteration）。
列表生成式
列表生成式即list comprehensions，是python內建的非常簡單卻強大的可以用來建立list的生成式。
同樣，我們也可以自定義每個元素的處理規則
列表生成器
通過列表生成式，我們可以直接建立乙個列表，但是收到記憶體限制，列表容量肯定是有限的，如果列表元素可以按照某種演算法推算出來，那我們是否可以在迴圈的過程中不斷推算出後續的元素呢？這樣就不必建立完整的list，從而節省大量的空間。在python中，這種一邊迴圈一邊計算的機制，稱為生成器：generator。
從示例中我們可以看出，在寫出規則的後，要產生生成器，只需要將[換成(即可。
如果要乙個乙個列印出來，可以通過next()函式獲得generator的下乙個返回值。
說明：generator儲存的是演算法，每次呼叫或者我們也可以直接使用迭代演算法next(g)，就計算出g的下乙個元素的值，直到計算到最後乙個元素，沒有更多的元素時，丟擲stopiteration的錯誤。
說明：所以，我們建立了乙個generator後，基本上永遠不會呼叫迭代器next()，而是通過for迴圈來迭代它，並且不需要關心stopiteration的錯誤。
python的iterator物件表示的是乙個資料流，iterator物件可以被next()函式呼叫並不斷返回下乙個資料，直到沒有資料時丟擲stopiteration錯誤。可以把這個資料流看做是乙個有序序列，但我們卻不能提前知道序列的長度，只能不斷通過next()函式實現按需計算下乙個資料，所以iterator的計算是惰性的，只有在需要返回下乙個資料時它才會計算。
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