二項堆其實就是由多棵二項樹構成的森林，每棵樹的根結點構成乙個單鏈表。其鍊錶序列，按照每棵二項樹的度從小到大排列。
依然分析它的五種基本操作：
說說二項樹。
圖為一顆b3：
說說二項堆，二項堆作為乙個二項樹的集合，按照根結點的度數大小從小到大排列，每棵二項樹都滿足堆的性質（以下以最小堆性質為例），同時二項堆裡不能有兩棵或以上具有相同度數的二項樹。
形如：
對每個結點做如下定義：
1 typedef struct建立新堆只需要分配乙個二項堆的結點。生成乙個堆物件便可。所以時間複雜度為o(1)。node bnode, *bheap;
1 bnode *make_node(int合併兩個二項堆。時間複雜度為o(logn)key)
圖示
**實現
1有了合併操作，插入操作也就很好實現了，只需要將新加入的結點與原二項堆合併即可。時間複雜度等同於union，為o(logn)//合併兩個根節點鍊錶
2 bnode *merge(bheap h1, bheap h2) else
13return
head;14}
1516
//將兩個相鄰的根樹合併
17void
link(bheap child, bheap heap)
2324
//合併
25 bnode *union(bheap h1, bheap h2) else
if (x->key <= nxt_x->key) else
49 nxt_x = x->next;50}
51return
heap;
52 }
**實現
1 bnode *insert(bheap heap, int對於二項堆，其最小結點必然在根煉表中，所以只要遍歷一遍根鍊錶就可以找到。根煉表由logn個結點組成，所以時間複雜度為o(logn)，如果在其他操作中設定乙個指標反覆更新最小結點位置，那麼時間複雜度可以壓縮至o(1)。key)
**實現
1 bnode *minimun(bheap heap)移除最小結點，因為最小結點必然在根煉表中，所以此操作可以：8return
minn;
9 }
時間複雜度o(logn)。
圖示
**實現
1//將子樹們轉換成乙個新的二項堆
2 bnode *transform(bheap heap)
14 heap->next =tail;
15return
heap;16}
1718
//刪除最小堆頂元素
19 bnode *extract_min(bheap heap)
28if (pre) pre->next = minnode->next;
29else heap = minnode->next;
30 heap = union(heap, transform(minnode->child));
31delete
(minnode);
32return
heap;
33 }
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