Logback高階用法

在日常的生產中，尤其是在微服務盛行的今天,我們的服務很可能是作為分布式應用上的乙個點，會接受來自不同客戶端的請求，那麼在服務的為每行日誌標記出來自的客戶端呢？本篇我們通過介紹logback的高階用法，來為大家實現。

在分布式應用的今天，如何通過日誌把客戶端請求的不同應用的日誌串起來，展示呢

其實很簡單，就是為每個執行緒儲存點私有變數，這個私有變數的值，由我們自定義，用於區分不同的應用。

說到執行緒的私有變數，可能老程式猿，就想到這個類及threadlocal,關於個類的原始碼分析，小編已經寫過了，這裡就不解釋了，繼續… ,我們今天用到的這個mdc就是為每個執行緒請求儲存私有變數，然後在輸出日誌的時候列印出來，這樣就能標識出，每一行日誌的**。

logback框架已經為我們實現了一套常用的請求，今天我們就用，這個來演示。

mdcinsertingservletfilter

我們看一下該類的原始碼分析一下:

就是利用mdc為每個處理請求的執行緒新增上私有變數。就是如此，

不過我們要注意的是為了讓mdc中的資訊在任何時候都是正確有效的，我們需要在request被處理之前，就講相關資訊放入mdc，再在處理完後，clear掉。

大家看到其實這個類是繼承了filter就是乙個過濾器，在這裡小編用的是springboot實現的那麼如何使用呢？

/**

* @package: firebird.logger.config.filter
* @description: 應用配置
* @author: liuxin
* @date: 2017/8/29 下午5:32
*/@component
@bean
public filterregistrationbean filterregistrationbean() 
}

springboot整合sentry

/>

擴充套件方法如何實現呢? 不積跬步無以至千里,接下來還有要學習如何使用

Logback高階用法

在日常的生產中，尤其是在微服務盛行的今天,我們的服務很可能是作為分布式應用上的乙個點，會接受來自不同客戶端的請求，那麼在服務的為每行日誌標記出來自的客戶端呢？本篇我們通過介紹logback的高階用法，來為大家實現。在分布式應用的今天，如何通過日誌把客戶端請求的不同應用的日誌串起來，展示呢 其實很簡單...

日誌記錄原則以及logback高階用法

1 良好的日誌有助於快速定位問題，但是記錄日誌很容易臃腫膨脹，記錄無用資訊。2 良好的日誌，也是後續進行全鏈路跟蹤的分析介質。3 為自己工作，為自己的系統工作，做自己的老闆，形成正迴圈 打磨當前工作的核心關鍵能力 高效能工作 更多時間打磨自己的系統 更高效能工作 打磨下個層次工作的核心關鍵能力 4 ...

logback高階特性使用

非同步記錄日誌 注意 該功能需要高版本才能支援，如1.0.11。屬性名型別 描述queuesize intblockingqueue的最大容量，預設情況下，大小為256。discardingthreshold int預設情況下，當blockingqueue還有20 容量，他將丟棄trace debu...