1、良好的日誌有助於快速定位問題,但是記錄日誌很容易臃腫膨脹,記錄無用資訊。
2、良好的日誌,也是後續進行全鏈路跟蹤的分析介質。
3、為自己工作,為自己的系統工作,做自己的老闆,形成正迴圈:打磨當前工作的核心關鍵能力——>高效能工作——>更多時間打磨自己的系統——>更高效能工作——>打磨下個層次工作的核心關鍵能力……
4、核心競爭力,是指你擁有的(獨特的)知識經驗組合,經過你思維邏輯的組織梳理,在實踐中產生無可替代的價值。打造自己的tms系統(t:專業技術;m:溝通管理、s:行業解決方案),利用複利效應,讓系統為自己工作。
目前常用的日誌框架是logback、log4j2這兩個。
logback是在log4j的基礎上進行的公升級,而log4j2是參考logback的長處進行的公升級。
log4j2號稱效能提公升巨大。
不過目前還是選擇logback框架,首先是目前記錄日誌並沒有影響tps,另外springboot等開源框架都在使用logback,如果不是極端情況還是使用logback。
logback的基礎用法,不再贅述,請讀者自行搜尋。
當然,為了很快的替換,應用中應該使用slf4j這個日誌facade模式框架,而不是具體的實現。
具體來說,logger的宣告,使用slf4j的類宣告。
日誌,是用來查詢問題的。
應用日誌的核心目標,就是發現問題時,進行查詢搜尋。
以此定位的話,有下面幾個原則
日誌內容,盡量少而完整首先是通過配置,日誌框架就可以記錄的靜態內容:時間、日誌級別、執行緒、class路徑等。
最主要的是:上下文資訊
例如,如果報錯error日誌,要記錄入參、詳細的報錯異常堆疊、核心中間資料等。
達到乙個目標,就是通過日誌資訊,可以很快的還原現場,不需要再人工去梳理推斷流轉到此處**的邏輯資訊。
初級程式設計師往往直接把exception扔列印方法裡面,導致日誌中只有報錯現象,而沒有資料。
難以分析。
日誌時機首先是:異常、錯誤等地方使用error級別日誌。
其次,核心元件的關鍵動作使用info級別日誌。
第三,可以容錯的處理,記錄warn級別日誌。
日誌格式格式一般是在logback.xml配置檔案中配置。
可以按照企業內部要求,或者結合應用介面彙總涉及到的字段來記錄。
日誌分析日誌要經常分析。對於error級別日誌,重點考慮,分析原因;對於warn級別日誌,檢視容錯處理的情況,是否可以避免;對於info級別的日誌,是否有必要,是否可以不記錄?目前日誌的讀寫到檔案,需要占用i/o資源,最好盡可能的少。
介紹一些logback提供的功能,藉以封裝實現個性化需求。
logback的contextlistener日誌系統初始化我們需要在logback中做一些動態配置,比如日誌等級、輸出路徑等,這些資訊可以存放在資料庫中,啟動時載入,可以用logback自帶的contextlistener。
public
class
loggerstartuplistener
extends
contextawarebase
implements
loggercontextlistener
, lifecycle
然後配置到logback.xml中,日誌系統初始化之前就會使用這個個性化的listener
class
="com.…….loggerstartuplistener"
/>
logback的封裝使用(如果效能要求高,不推薦)下面是普通的日誌方式:
private
final
static logger logger = logge***ctory.
getlogger
class);
logger.
debug
("what"
)
但是每乙個類都這麼寫,真是非常繁瑣。
可以做一下如下的封裝,logger做乙個靜態工具類使用:
class logtoolfactory catch (classnotfoundexception e)
} /**
* 通過堆疊,獲取呼叫者類名
* @param clazz 被呼叫者class
* @return 呼叫者類名
*/private static string getinvokerclassname(class clazz)
public
static
void
trace
(string msg)
……
但是,使用了stacktraceelement stacktrace = thread.currentthread().getstacktrace();
在交易量非常大的情況下,會有效能問題。
對於普通的應用可以嘗試。
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