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也許回答這個「為什麼」是多餘的，因為好奇是人類的特質，也是科學不斷進步的原因。這裡只是腦洞大開的列舉了一些需要強人工智慧的原因。
永生（或叫做延長生命）
從人類意識到生老病死的規律後，就開始研究永生了，或者叫做延長生命。從宗教到各種技術流派，其中最有名的之一應該是秦始皇了，花了大量人力物力煉丹、尋訪，最後還是難逃一死。現代的科學技術不斷發達，人類也從各個角度來研究是否能延長生命、甚至永生。比如有從能量的消耗上來研究，發現保持一定的飢餓能夠延長生命，到發現某些激素可以幫助延緩衰老；有從理論上研究dna的端粒體的長度，長壽基因的影響；還有從技術上研究轉殖，器官培育，器官替代等。人工智慧又多給了一種選擇：把人類智慧型移植到計算機裡。當然這個方向也是非常有爭議的。其中最大的爭議當屬什麼是意識，意識是否可轉移。在這方面有很多的思想實驗（或者叫理論研究），通過各種細細的思考之後，還沒人能給出乙個大家都同意的答案。有可能即使智慧型移植成功，意識也有可能丟掉了，而且其它人沒法分辨到底當前這個人的意識是不是原來那個人的。在這之前，其實還有個問題：什麼是意識。無論如何，強人工智慧都是延長生命的乙個方向。關於永生的社會影響，屬於未來學的研究範圍，以後的文章裡可能會討論。
生產力的革命（智慧型革命）
從製造工具開始，人類的生產力就經過了多次的革命，每次革命對人類的影響都是巨大的。最初，大部分生產力革命都是勞動力上的，包括工具、機械、能源的革命。到了計算機發明後，生產力的革命開始發生在智力上了，人類已經能用計算機解決很多智力問題了。到了最近一次的資訊革命，人的溝通已經跨越了距離，可以近乎於實時、隨時溝通。
但這還不夠。想想我們現在的生活，除了維持生命體的活動（如睡覺、吃飯、上廁所），還有很多重複的、簡單的事情要花掉我們很多時間。比如比較商品的質量和**，接各種騷擾**，工作中把好幾個文件的東西轉換到乙個文件中，買火車票、飛機票，協調時間和行程等。另外，很多體力勞動和部分腦力勞動，對智力的要求並不高。強人工智慧發展後帶來的智慧型革命，能夠大範圍節約人在這些事情上花的時間，讓人把時間花在自己願意做的事情上。
可以想象一下，如果每個人都有乙個私人管家。它（他、她）了解每個人的經濟狀況、生活習慣、購物習慣、人際關係等，只要告訴它自己需要什麼（比如乙個帳篷），它能夠花時間比較**、質量等，人可以只花幾分鐘提出需求和完成最後支付，甚至貼心的管家在你發現需要什麼之前，已經把東西準備好了。對於行程等多人合作的事情，不同人的管家之間可以互相協商，達成共識後告訴人就可以了。就算強人工智慧沒有實體，依靠當前的資訊科技，也能夠幫忙做大部分事情。再說，有了強人工智慧後，創造出實體的機械人也不像現在這樣難了。還有很多場景，很多科幻電影已經描述了。比如，電影《her》基本上描述的就是這樣乙個場景（雖然有點悶。。。但還是值得一看。）
強人工智慧帶來的是對人類智力的延伸，就像工具對人類體力的延伸一樣。相比起來，人的智力成本較高，效率也比較低。人類需要大量的能源、土地，然後要經過20多年的學習，畢業後也只能做一小部分工作。強人工智慧培訓的成本因為可複製，等同於常數。執行成本則隨著計算能力的不斷進步，是逐漸下降的。至於人工智慧發展壯大後，為什麼還需要人類這樣低效的智慧型……這是乙個更大的問題。因為人類的好奇心的趨勢，遲早是要走到這一步的。希望到時候人類已經準備好了……
好奇
好奇，是智慧型在自然選擇下的結果。這裡說的智慧型是廣義的智慧型，可以認為所有動物，甚至植物、微生物都有智慧型。智慧型的載體不僅是神經網路，也包括dna這樣可以自我複製、容錯、進化的物質。忘了是哪本書上看到的，我們可以把所有能將熵減小的過程都認為是智慧型的過程。從人類現在的理解來看，宇宙整體是熵增加的過程，但小範圍內熵還是可以減小的。扯遠了…… 從生存的角度來看，物體越適應環境，越能夠繁衍壯大。繁衍的規模越大，對環境的影響也就越大。所以環境的平衡是動態的平衡，是和智慧型相互作用的。智慧型除了需要保守的傾向，以便在當前環境能夠適應之外；還需要好奇、激進的傾向來提高在未來、未知環境中的適應性。對於每個個體來說，可以有保守、激進等不同的選擇。從群體上來說一定需要一組激進的個體來探索未來和未知，這是群體安全的需要。就像天文學一樣，雖然對太陽系，甚至銀河系的理解，能對當前的社會生活有影響。但實在看不出研究更遠的時空對當前社會的影響。但是各個國家的政治家都會多多少少批准好奇的天文學家們花掉很多資源，去琢磨可能100年內也用不到的知識。
外星開發及旅行
在人類沒有突破光速之前，外星的開發是很有挑戰的。由於資訊傳輸的滯後性，再強大的機器也很難通過地球的遙控來完成各種命令，這時候就需要臨場的應變能力。以現在的技術水平，送乙個人到月球之外的距離，成本是相當高的。除了要送過去，還要保證給養，考慮輪換、返程等。如果強人工智慧的裝置能夠一火箭裝過去，基本以後就是乙個增量開發的過程了，效率高很多。一旦達到了自給自足的過程，就能很快完成乙個星球的改造。對更遠太空的探索也可以一步一步的往外跳了。
看到這裡，是否感受到來了自于其它種類生命的威脅？……人類自己內部還因為族群、資源不停地紛爭呢……以後的文章再接著討論這些問題吧……
什麼強人工智慧，強人工智慧需要具備哪些能力？
強人工智慧又稱通用人工智慧或完全人工智慧，指的是可以勝任人類所有工作的人工智慧，人可以做什麼，強人工智慧就可以做什麼，這種定義過於寬泛，缺乏乙個量化的標準來評估什麼樣的電腦程式才是強人工智慧。乙個可以稱得上強人工智慧的程式，大概需要具備以下幾方面的能力 1.存在不確定因素時進行推理，使用策略，解決問...
強人工智慧，real 智慧型
作為未來人工智慧的基礎，需要完全具備自動聚類，發現模式，增量學習，海量資料學習的能力。而不是給定已知的資料集，訓練完畢，無法根據新的資料和環境進行調整學習。目前的深度學習，已經取得很不錯的效果，能在很多苛刻的測試資料集上取得比人眼識別還好的識別率。但是這是乙個專家系統，仍然是一部不會具備智慧型的死機...
強人工智慧基本問題
人類智慧型在巨集觀上有心理學，微觀上有分子生物學等學科研究。但每個方向研究到一定階段就停滯了，沒有哪個學科能告訴我們 為什麼能有智慧型，如何才能產生智慧型。即使已經了解了大腦的很多知識，人類智慧型仍然是個黑盒子。對黑盒的研究，要麼從外部觀察其行為，然後來模擬其結構，可稱為自上而下的研究 要麼猜測其結...